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Predictive Analytics und Datenanalyse

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "Predictive Analytics und Datenanalyse" vermittelt fachliche Grundlagen und methodische Kenntnisse, um Datenbestände systematisch zu erfassen, zu verarbeiten und für Prognosen nutzbar zu machen. Teilnehmende lernen, wie aus Rohdaten durch den Einsatz von Analyse-Tools, Programmiersprachen und Datenbanktechnologien belastbare Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen entstehen.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Daten zu visualisieren und für Entscheidungsprozesse aufzubereiten
  • Analysen und Automatisierungsprozesse in Excel umzusetzen
  • Programmierlogiken mit Python und JavaScript für Datenanwendungen anzuwenden
  • Datenbanken mittels SQL zu strukturieren, abzufragen und zu optimieren
  • ETL-Prozesse und Strategien zur Sicherung der Datenqualität zu entwickeln
  • Predictive-Analytics-Modelle in bestehende IT-Systemlandschaften zu integrieren
  • Governance- und Compliance-Anforderungen im Umgang mit Daten zu berücksichtigen
  • Transformationsprojekte und Change Management datenbasiert zu begleiten
  • Grundlagen der Datenanalyse und Tabellenkalkulation
  • Im ersten Teil des Kurses steht die Rolle von Daten in der digitalen Arbeitswelt im Mittelpunkt. Behandelt werden Techniken zur Visualisierung sowie die strukturierte Aufbereitung von Informationen. Ein wesentlicher Bestandteil ist die Arbeit mit Excel. Die Teilnehmenden lernen, grundlegende Funktionen und weiterführende Methoden zur Organisation und Automatisierung größerer Datensätze anzuwenden.
  • Programmierung und technische Datenverarbeitung
  • Dieser Abschnitt vermittelt Programmierkenntnisse für die Datenanalyse. Mit JavaScript werden dynamische Datenanwendungen und Validierungsprozesse umgesetzt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Python. Von den Basiselementen bis zur objektorientierten Programmierung werden Analyse-Skripte und automatisierte Prozesse zur Datenverarbeitung entwickelt.
  • Datenbankmanagement und Data Engineering
  • Ein zentraler Aspekt ist der Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen. Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von SQL für komplexe Abfragen und die Performance-Optimierung. Darüber hinaus werden ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) sowie Datenarchitekturen behandelt, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und für analytische Zwecke vorzubereiten.
  • Strategie, Governance und Implementierung
  • Der abschließende Teil behandelt die Einbettung von Analytics-Lösungen in den Unternehmenskontext. Themen sind die Identifikation von Use Cases, die technische Integration über Schnittstellen sowie Fragen der Data Governance und Compliance. Zudem wird vermittelt, wie datenbezogene Projekte durch Change Management und Erfolgsmessung in Organisationen begleitet werden.
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisnahe Übungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich Predictive Analytics und Datenanalyse dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Bearbeitung praxisnaher Fallstudien
  • Unterstützung bei der beruflichen Orientierung
  • Methoden zur Projektplanung im Datenumfeld
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Betriebswirtschaft, Marketing oder Controlling sowie an Quereinsteiger mit analytischem Interesse. Er ist geeignet für Personen, die ihre Kenntnisse in der datengestützten Prognostik vertiefen und Aufgaben an der Schnittstelle zwischen Datenmanagement und strategischer Entscheidungsvorbereitung übernehmen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

Data AnalystScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir