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KI im Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bad Kreuznach
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Sie erwerben Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Marketing sowie deren Einsatz zur Analyse von Kundendaten, Markttrends und Segmentierung.
  • Zudem lernen Sie auch, Marketingkampagnen zu automatisieren, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Predictive Analytics anzuwenden und KI-Lösungen sicher in Marketing- und CRM-Systeme zu integrieren.
  • Grundlagen Künstliche Intelligenz im Marketing
  • Grundlagen von KI, Machine Learning und Deep Learning
  • Generative KI und Large Language Models
  • Einsatzmöglichkeiten von KI entlang der Customer Journey
  • Chancen, Grenzen und typische Fehlerquellen von KI
  • KI-gestützte Marketingprozesse und Use Cases
  • Generative KI und Content Creation
  • Professioneller Einsatz von Large Language Models
  • Prompt Engineering für Marketingaufgaben
  • Erstellung und Optimierung von Texten mit KI
  • KI-gestützte Erstellung von Social-Media-Content
  • Blogartikel, Newsletter und Werbetexte
  • Content-Varianten und Personalisierung
  • KI-gestützte Bild- und Videogenerierung
  • Qualitätsprüfung und redaktionelle Überarbeitung von KI-Inhalten
  • KI-gestützte Zielgruppen- und Kundenanalyse
  • Analyse von Zielgruppen und Kundenverhalten
  • Kundensegmentierung mit KI
  • Buyer Personas und Customer Journeys
  • Analyse von Interessen, Bedürfnissen und Verhalten
  • Predictive Analytics im Marketing
  • Churn Prediction und Kundenbindung
  • Next-Best-Action und personalisierte Marketingmaßnahmen
  • Identifikation und Bewertung von Marketingpotenzialen
  • KI im digitalen Marketing und Kampagnenmanagement
  • KI-gestützte Kampagnenplanung
  • Marketing Automation
  • Personalisierung von Kampagnen
  • KI im E-Mail-Marketing
  • KI-gestützte Suchmaschinenoptimierung (SEO)
  • KI und Search Engine Optimization / Generative Engine Optimization
  • Social-Media-Marketing mit KI
  • KI-gestützte Anzeigen- und Kampagnenoptimierung
  • A/B-Testing und automatisierte Variantenbildung
  • Automatisierung und KI-Agenten im Marketing
  • Automatisierung wiederkehrender Marketingaufgaben
  • KI-gestützte Marketing-Workflows
  • AI Agents / Agentic AI im Marketing
  • Automatisierte Content-Prozesse
  • Lead-Nurturing und Customer-Journey-Automatisierung
  • Automatisierte Kampagnenprozesse
  • Human-in-the-loop und Freigabeprozesse
  • Kontrolle, Qualitätssicherung und Eskalation
  • KI-Integration, Marketing Analytics und Tool-Landschaft
  • KI-Integration in Marketing-Systeme
  • CRM-, CMS- und Marketing-Automation-Systeme
  • Schnittstellen und APIs - Grundlagen
  • Datenflüsse und Datenqualität
  • Auswahl und Bewertung geeigneter KI-Tools
  • No-Code-/​Low-Code-Automatisierung mit Make, Zapier oder vergleichbaren Lösungen
  • KI-gestützte Marketing-Analytics
  • Performance-Analyse und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
  • Grenzen und Risiken von KI-gestützten Marketingtools
  • Datenschutz, Recht und verantwortungsvolle KI im Marketing
  • DSGVO und Datenschutz im Marketing
  • EU AI Act
  • Umgang mit personenbezogenen Kundendaten
  • Urheberrecht bei KI-generierten Inhalten
  • Kennzeichnung und Transparenz
  • Datenschutz bei generativer KI
  • Halluzinationen und Faktenprüfung
  • Bias und diskriminierende Inhalte
  • Human Oversight
  • Rechtssicherer und verantwortungsvoller Einsatz von KI

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bad Kreuznach

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Freiburg im Breisgau

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Paderborn

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Neumünster

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten

818Kurse mit aktuellem Termin
33Angebotsorte

818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)SPS- & AutomatisierungstechnikBuchhalterSAP-Anwender & -Berater

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI-TextgenerierungGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir