KI für Projekt­management und IT-Sicherheit: ISO 27001 und Marktanalyse

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   KI-Projektmanagement und Marketing mit ISO 27001
2. 2
   Zielsetzung des Kurses
3. 3
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und in der Marktanalyse. Sie umfasst die Implementierung von KI-Lösungen, die Analyse von Marktdaten mittels KI sowie die Einhaltung von Informations­sicherheitsstandards nach ISO 27001. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Steuerung von Projekten und zur datengestützten Entscheidungsfindung in Marketingprozessen unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten.
4. 4
   Inhalte
5. 5

   Die Kursinhalte gliedern sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Lektionen umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Marketing: Marktanalyse mit KI*
   Dieser Teil behandelt die Grundlagen und den Nutzen der Marktanalyse mit KI, die Bausteine moderner Marktanalyse, einschließlich Datenquellen und KI-Anwendungen. Schwerpunkte liegen auf der Analyse marketingrelevanter Felder wie Nachfrage, Dynamik, Wettbewerb und Zielgruppen. Die Abgrenzung von Segmenten, die Entwicklung von Personas und die Skizzierung der Customer Journey werden ebenso thematisiert wie die Verdichtung von Insights und die Aufbereitung von Ergebnissen für Reports und Visualisierungen. Ein Ausblick auf zukünftige Trends schließt den Themenbereich ab.
   ISO 27001 Lead Implementer*
   Der Kurs vermittelt die Einleitung und Initiierung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) gemäß ISO 27001. Behandelt werden die Planung und Umsetzung eines ISMS, die relevanten Normen und regulatorischen Rahmenwerke sowie die Überwachung, kontinuierliche Verbesserung und Vorbereitung auf Zertifizierungsaudits. Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, die ISMS-Umsetzung, die Behandlung der ISO 27001 Kapitel 4-10, Risikomanagement, die Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA), die Auswahl und Gestaltung von Maßnahmen, Dokumentenlenkung, Kommunikation, die Verwaltung von Sicherheitsvorgängen sowie interne Audits und Managementbewertungen sind weitere Inhalte.
   Lernziele

6. 6

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools zur Analyse von Marktdaten und zur Erstellung von Marktanalysen einzusetzen.
   Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen und zu implementieren.
   Risiken im Projektmanagement und in der Informationssicherheit zu identifizieren und zu bewerten.
   Strategien zur datengestützten Entscheidungsfindung in Marketing und Projektsteuerung zu entwickeln.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI und Daten zu berücksichtigen.
   Kommunikations- und Führungskompetenzen im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Datenanalyse und Marketing. Anwendungsfelder umfassen die Konzeption und Steuerung von KI-gestützten Projekten, die Durchführung von Marktanalysen, die Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen sowie beratende Tätigkeiten im Bereich KI und IT-Sicherheit. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die eine Kombination aus technologischem Verständnis, analytischen Fähigkeiten und sicherheitstechnischem Know-how erfordern.

1. 1

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Eschborn

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen