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Digitale Transformation und Künstliche Intelligenz im IT-Management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Weiterbildungsinhalte
  • Die fortschreitende Digitalisierung erfordert Fachkräfte, die technologische Entwicklungen verstehen und diese zielgerichtet in IT-Projekten umsetzen können. In diesem Kurs werden die Grundlagen der digitalen Transformation, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz und die Anforderungen an modernes IT-Management miteinander verknüpft. Du wirst lernen, wie Datenanalyse, Automatisierung und agile Arbeitsweisen zusammenwirken und gleichzeitig Cyber Security sowie Datenschutz berücksichtigt werden.
  • Das lernst du
  • zentrale Technologien der digitalen Transformation einordnen und bewerten
  • datengetriebene Entscheidungen im IT-Management treffen
  • Automatisierung und KI in Abläufe integrieren
  • agile, hybride und klassische Projektmanagementmethoden anwenden
  • selbstorganisierte Teams führen und Konflikte moderieren
  • Bedrohungen erkennen und grundlegende Schutzmaßnahmen umsetzen
  • IT-Sicherheitsmanagement und Datenschutzvorgaben berücksichtigen
  • komplexe IT-Systeme strategisch weiterentwickeln
  • Digitalisierung & Schlüsseltechnologien
  • Entwicklung der Digitalisierung
  • Treiber, Trends und gesellschaftliche Aspekte
  • Innovationen im Unternehmen verankern
  • Ethische Fragestellungen
  • Daten & Analytics
  • Datenquellen identifizieren und strukturieren
  • Big-Data-Konzepte und Tools
  • Datenschutzrechtliche Anforderungen
  • Datenbasierte Entscheidungsfindung
  • Automatisierung & Künstliche Intelligenz
  • Grundlagen von Automatisierungstechnologien
  • Machine Learning und KI-Anwendungsfälle
  • Prozessoptimierung durch Bots und RPA
  • Gesellschaftliche und ethische Auswirkungen
  • Agiles und hybrides Projektmanagement
  • Scrum, Kanban und hybride Ansätze
  • Vergleich mit klassischem Vorgehen
  • Skalierung agiler Methoden im IT-Umfeld
  • Projektcontrolling und Reporting
  • Agile Führung & Teamarbeit
  • Rollenverständnis und Servant Leadership
  • Kommunikation und Feedbackkultur
  • Konfliktmanagement in selbstorganisierten Teams
  • Motivation und Teamentwicklung
  • Cyber Security Grundlagen
  • Bedrohungslandschaft und Risikoanalyse
  • Sicherheitskonzepte und Gegenmaßnahmen
  • Awareness im Unternehmenskontext
  • IT-Sicherheitsmanagement & Datenschutz
  • Organisationsstrukturen und Prozesse
  • Sicherheitsstandards und Compliance
  • Datenschutzrichtlinien und Dokumentation
  • Auditierung und kontinuierliche Verbesserung
  • Komplexe IT-Systeme & Softwareentwicklung
  • Architektur moderner IT-Landschaften
  • DevOps, Continuous Integration und Delivery
  • Datenintegrität und fortgeschrittene IT-Sicherheit
  • IT-Strategie und Governance
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet online auf Deutsch statt. Praxisprojekte, Fallstudien und moderierte Diskussionen vertiefen das Gelernte. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein Zertifikat über die erworbenen Kompetenzen.
  • Zusätzliche Extras
  • praxisorientierte Projektarbeit
  • Methodenkompetenz in agilen Frameworks
  • individuelles Bewerbungs- und Karrierecoaching
  • Zielgruppe
  • Die Inhalte richten sich an IT-Projektleitende, Business-Analyst*innen, Softwareentwickler*innen sowie Führungskräfte, die strategische Verantwortung im Bereich digitale Transformation und KI übernehmen möchten. Grundkenntnisse in IT-Projekten werden vorausgesetzt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir