Junior IT-Projektmanager für Quereinsteiger mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich erstmals mit dem Management von IT-Projekten vertraut machen möchten. Sie erhalten eine fundierte Einführung in grundlegende Projektmanagement-Techniken und erfahren, wie agile Ansätze wie Scrum angewendet werden können. Excel und MS Project unterstützen Sie dabei, Ihre ersten IT-Projekte zu planen, Ressourcen zuzuweisen und den Fortschritt zu verfolgen. Mit praxisorientierten Übungen lernen Sie, wie Sie typische Herausforderungen im IT-Projektmanagement meistern, und legen den Grundstein für eine erfolgreiche Karriere in der IT-Branche.
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   Zertifikate bzw. Kurse

   Scrum Foundation, Scrum Master, Scrum Product Owner, PRINCE2 Foundation, PRINCE2 Practitione, PRINCE2 Agile, AI CERTs AI+ Everyone Fundamentals
   Teil 1: Einführung in die agile Arbeitsweise
   Die Prinzipien und Werte des agilen Manifests
   Unterschiede zwischen klassischem und agilem Projektmanagement
   Nutzen und Vorteile agiler Ansätze in dynamischen Projektumfeldern
   Teil 2: Scrum-Framework im Detail
   Scrum-Rollen und Verantwortlichkeiten: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam
   Artefakte in Scrum: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment
   Events in Scrum: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective
   Best Practices für die Sprint-Zeremonien Umgang mit Stakeholdern und Anforderungen während des Projekts
   Teil 3: Erweiterte Scrum-Techniken
   Agile Schätzmethoden (Planning Poker, T-Shirt Sizing)
   Priorisierungstechniken für Product Backlogs (Moscow, WSJF)
   Nutzung von Kanban-Boards zur Visualisierung von Arbeitsflüssen
   Kombinierte Ansätze: ScrumBan und skalierte Scrum-Methoden
   Teil 4: Einführung in PRINCE2 (bei relevanten Kursen)
   Grundprinzipien von PRINCE2 (kontinuierliche geschäftliche Rechtfertigung, definierte Rollen und Verantwortlichkeiten, lernorientiertes Projektmanagement)
   PRINCE2-Themen: Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiken, Änderungssteuerung, Fortschritt
   Prozesse: Vorbereiten eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen eines Projekts
   Anpassung von PRINCE2 an unterschiedliche Projektarten
   Integration von Excel und MS Project für Fortschrittsberichte, Zeitpläne und Ressourcenmanagement
   Teil 5: Zertifizierungsvorbereitung (falls relevant)
   Vorbereitung auf Scrum Foundation oder PRINCE2 Foundation
   Prüfungsrelevante Themen und typische Fragen
   Tipps zur effizienten Prüfungsvorbereitung
   Teil 6: Übertrag in den beruflichen Alltag
   Einbindung agiler Methoden in bestehende Arbeitsabläufe
   Förderung der Zusammenarbeit zwischen Teams und Abteilungen
   Skalierung agiler Ansätze auf größere Organisationen
   Durch die Kombination fundierter Theorie, praxisnaher Übungen und gezielter Tool-Unterstützung erhalten die Teilnehmer umfassendes Wissen und wertvolle Fähigkeiten, um in der Welt des modernen Projektmanagements erfolgreich zu sein.
   Teil 7: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals
   Der Kurs AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals vermittelt grundlegendes Wissen über Künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten im beruflichen Alltag.
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und wichtiger KI-Begriffe
   Einführung in Machine Learning und Generative KI
   Überblick über typische KI-Anwendungen in Unternehmen
   Praxisnahe Beispiele für Automatisierung und Prozessoptimierung
   Grundlagen zu Datenschutz, Ethik und verantwortungsvollem KI-Einsatz
   Verständnis für Chancen, Risiken und Grenzen moderner KI-Systeme
   Ideal als Einstieg für Fachkräfte und Quereinsteiger ohne technische Vorkenntnisse

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   München

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Stuttgart

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

3. 3

   München

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Nürnberg

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen