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KI im Vertrieb
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Mainz am Rhein
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Sie erhalten Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Vertriebsumfeld sowie deren Einsatz zur Analyse von Kundendaten, Leads und Verkaufschancen.
- Zudem lernen Sie die Automatisierung und Optimierung von Vertriebsprozessen, Predictive Analytics, datenbasierte Entscheidungsunterstützung und die Integration von KI-Lösungen in CRM- und Vertriebsplattformen anhand praxisnaher Übungen und Best Practices.
- Grundlagen KI im Vertrieb
- KI, Machine Learning und Deep Learning
- Generative KI und Large Language Models
- Chancen und Grenzen von KI
- typische KI-Anwendungsfälle im Vertrieb
- Generative KI und Prompt Engineering
- professionelle Nutzung von LLMs
- Prompting für Vertriebsaufgaben
- Kunden- und Unternehmensrecherche
- E-Mail- und Angebotserstellung
- Gesprächsvorbereitung
- Zusammenfassungen und Dokumentation
- Personalisierung der Kundenkommunikation
- Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen
- KI-gestützte Vertriebsanalyse
- Kunden- und Lead-Analyse
- Opportunity Scoring
- Kundensegmentierung
- Churn Prediction
- Cross- und Upselling
- Next-Best-Action
- Predictive Analytics
- KI im CRM und Sales Operations
- KI-gestützte CRM-Systeme
- automatische CRM-Dokumentation
- Pipeline-Analyse
- Forecasting
- Opportunity Management
- Vertriebskennzahlen
- KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
- Automatisierung und KI-Agenten
- Automatisierung von Vertriebsprozessen
- KI-gestützte Workflows
- AI Agents / Agentic AI
- Lead-to-Meeting-Prozesse
- automatische Follow-ups
- Aufgaben- und Terminsteuerung
- Human-in-the-loop
- Kontrolle und Eskalation
- KI-Integration und Tool-Landschaft
- Schnittstellen und APIs - Grundlagen
- CRM- und Marketing-Systeme
- Datenflüsse
- Integration externer KI-Dienste
- Auswahl geeigneter KI-Tools
- Make/Zapier bzw. vergleichbare Automatisierungslösungen
- Grenzen von No-Code/Low-Code
- Datenschutz, Recht und verantwortungsvolle KI
- DSGVO
- EU AI Act
- personenbezogene Daten
- vertrauliche Unternehmensdaten
- Urheberrecht
- Halluzinationen
- Transparenz
- Human Oversight
- sichere Nutzung generativer KI
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Mainz am Rhein
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Rüsselsheim am Main
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Pforzheim
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Heidelberg
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 5
Wuppertal
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten
818Kurse mit aktuellem Termin
33Angebotsorte
818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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