StudySmarter

KI-Projektmanager

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung vermittelt Methoden und Kenntnisse für die Planung und Begleitung von Projekten, in denen intelligente Technologien und digitale Lösungen zum Einsatz kommen. Dazu gehören grundlegende Konzepte moderner KI-Systeme ebenso wie generative Anwendungen und Large Language Models. Die Teilnehmenden lernen, betriebliche Anforderungen zu erfassen, geeignete Einsatzmöglichkeiten zu untersuchen und daraus konkrete Projektansätze abzuleiten.
  • Ein Schwerpunkt liegt auf der Auswahl und Anwendung verschiedener Vorgehensmodelle. Neben klassischen Methoden werden agile und hybride Ansätze betrachtet und auf unterschiedliche Projektsituationen übertragen. Weitere Themen sind die Organisation von Projektabläufen, Ressourcen- und Terminplanung, Risikobetrachtung, Projektcontrolling sowie die Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Ergänzend wird behandelt, wie intelligente Werkzeuge Projektaufgaben wie Recherche, Analyse, Dokumentation und Reporting unterstützen können. Auch die Automatisierung von Arbeitsprozessen und die Einbindung KI-gestützter Anwendungen in bestehende Unternehmensstrukturen werden betrachtet. Datenschutz, rechtliche Vorgaben und ethische Fragestellungen ergänzen die Inhalte.
  1. 1

    Projektmanagement für KI-basierte Vorhaben

    • Besonderheiten technologischer und digitaler Projekte
    • Aufbau und Ablauf verschiedener Projektphasen
    • Anforderungen erfassen und Projektziele definieren
    • Entwicklung von Projektaufträgen und geeigneten Projektstrukturen
    • Rollen, Verantwortlichkeiten und Zusammenarbeit im Projektteam
    • Planung von Meilensteinen, Ressourcen und zeitlichen Abläufen
  2. 2

    Intelligente Technologien und betriebliche Anwendungsfelder

    • Grundlagen und Funktionsweisen moderner KI-Systeme
    • Generative KI und Large Language Models
    • Einsatzmöglichkeiten intelligenter Anwendungen in Unternehmen
    • Identifikation und Bewertung geeigneter Anwendungsfälle
    • Einschätzung von Nutzen, Grenzen und potenziellen Risiken
    • Übertragung betrieblicher Anforderungen in konkrete Projektvorhaben
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Projekte mit klassischen und agilen Methoden steuern

    • Grundlagen klassischer Projektmanagement-Ansätze
    • Agile Arbeitsweisen und Frameworks wie Scrum
    • Hybride Vorgehensmodelle für komplexe Projektstrukturen
    • Termin-, Aufgaben- und Ressourcenmanagement
    • Projektcontrolling und Fortschrittsüberwachung
    • Risikomanagement und Qualitätssicherung
    • Stakeholdermanagement und strukturierte Projektkommunikation
  2. 4

    KI-gestützte Werkzeuge in der Projektarbeit

    • Nutzung generativer KI zur Unterstützung von Projektaufgaben
    • Praktischer Einsatz von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
    • Unterstützung bei Recherche, Analyse und Informationsaufbereitung
    • Einsatz intelligenter Systeme für Planung, Dokumentation und Reporting
    • Automatisierung wiederkehrender Tätigkeiten und Projektabläufe
    • Erstellung digitaler Workflows mit No-Code-Werkzeugen wie Make und n8n
    • Integration moderner KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse
  3. 5

    Rahmenbedingungen und praktische Umsetzung

    • Datenschutzrechtliche Anforderungen und DSGVO
    • Urheberrecht im Umgang mit KI-generierten Inhalten
    • Grundlagen und Anforderungen des EU AI Act
    • Compliance, Risikobewertung und ethische Aspekte
    • Entwicklung eines praxisbezogenen Projekts mit KI-Bezug
  • Anwendung geeigneter Projektmanagement-Methoden auf ein konkretes Szenario
  • Strukturierung eines Vorhabens von der Anforderungsanalyse bis zur geplanten Umsetzung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

Themen

KI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & ManagementOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI-Management im B2BGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
KI Marketing InnovatorGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir