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KI in der Industrie 4.0
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Mainz am Rhein
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- In diesem Kurs erhältst Du einen tiefen Einblick in die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Industrie 4.0. Du lernst, wie KI die Fertigung durch Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung revolutioniert. Der Kurs zeigt, wie Sensor- und Maschinendaten genutzt werden, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, sowie den Einsatz von KI in der Logistik zur Bedarfsprognose und Lieferkettenanalyse. Du erfährst, wie KI mit bestehenden Industrie-Systemen wie ERP, MES und SCADA verbunden wird und welche IT-Architekturen erforderlich sind. Der Kurs behandelt auch Herausforderungen wie Datensicherheit und Echtzeitverarbeitung und zeigt Best Practices für die Einführung von KI-gestützten Fertigungsprozessen. Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen helfen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden. Ideal für Produktionsleitung, IT-Fachkräfte und Ingenieur:innen.
- KI in der Industrie 4.0
- Einführung in die Industrie 4.0: Digitalisierung, Vernetzung und smarte Produktion
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im industriellen Umfeld
- Typische KI-Anwendungsfälle in der Fertigung: Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung
- Einsatz von Sensor- und Maschinendaten zur Mustererkennung und Vorhersage
- KI in der Logistik: Bedarfsprognosen, Lageroptimierung, Lieferkettenanalyse
- Automatisierung von Prüf- und Steuerprozessen durch KI-Modelle
- Verbindung von KI mit bestehenden Industrie-Systemen (ERP, MES, SCADA)
- Dateninfrastruktur und IT-Architektur für KI im Produktionsumfeld
- Edge-KI vs. Cloud-KI: Einsatzszenarien und Herausforderungen
- Datensicherheit, Echtzeitverarbeitung und regulatorische Anforderungen
- Implementierungsstrategien: Pilotprojekte, MVPs, Skalierung
- Mitarbeitereinbindung und Akzeptanzförderung beim KI-Einsatz in Werkhallen
- Best Practices für die Einführung KI-gestützter Fertigungsprozesse
- Praxisbeispiele aus Maschinenbau, Automotive, Lebensmittelindustrie
- Zukunftsthemen: Digitale Zwillinge, selbstoptimierende Anlagen, autonome Produktion
- Zielgruppe: Produktionsleitung, IT und OT-Fachkräfte, Digitalisierungsverantwortliche, Ingenieur:innen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Mainz am Rhein
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Rüsselsheim am Main
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Ludwigshafen am Rhein
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Bad Kreuznach
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 5
Pforzheim
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten
818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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Häufige Fragen
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