Organisations­entwicklung und KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Kurzbeschreibung

   Werden Sie zur Fachkraft, die KI gestütztes Projektmanagement strategisch mit systemischer Organisationsentwicklung verbindet! Sie meistern das Fundament agiler und klassischer Methoden und lernen, Künstliche Intelligenz (KI) nicht nur zur Projektoptimierung, sondern auch zur Analyse verdeckter Systemdynamiken zu nutzen. Sie erwerben die Fähigkeit, Organisationen als Systeme zu verstehen und sie zielgerichtet und nachhaltig zu optimieren. Ideal für Fachkräfte, die in der Organisationsentwicklung oder im Projektmanagement tätig werden möchten.

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   Detaillierte Inhalte

   Modul 1: Foundation - Projektmanagement & KI Grundlagen
   Klassisch vs. Agil: Gegenüberstellung von Wasserfall-Modell und agilen Frameworks (Kanban, Scrum).
   Projektsteuerung: Grundlagen der Planung, Stakeholder-Management und Zieldefinition.
   Scrum Framework (Scrum 1): Detaillierte Einführung in Rollen (Product Owner, Scrum Master, Developers), Events und Artefakte.
   Praxis-Transfer: Erstellung von User Stories, Pflege des Product Backlogs und Sprints.
   KI-Einstieg: Erste Schritte zur Integration von KI-Tools in den Projektalltag.
   Modul 2: Systemische Organisationsentwicklung
   Komplexe Systeme: Die Organisation als lebendiges System verstehen und komplexe Wechselwirkungen analysieren.
   Dynamiken erkennen: Verdeckte Muster und Dynamiken im Unternehmen mittels systemischer Methoden und KI identifizieren.
   Selbstorganisation stärken: Zielgerichtete Interventionen entwerfen, um die Selbstorganisation und Problemlösefähigkeit zu erhöhen.
   Nachhaltige Kultur: Entwicklungsprozesse begleiten und eine anpassungsfähige und resiliente Kultur fördern.

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   Software & Methoden (Stichworte)

   Organisation, Systemische Organisationsentwicklung, Scrum, Kanban, Projektmanagement, Künstliche Intelligenz (KI), Arbeitswelt 4.0, KI Transformation, Digitale Transformation, Digitalisierung, Maschinelles Lernen, Führungskraft, Generative AI: z.B. ChatGPT / Copilot / Gemini / Jira / Confluence / Trello.
   Abschluss / Ziel
   Sie sind nach dem Kurs eine Fachkraft, die Projekte mit künstlicher Intelligenz und systemischer Organisationsentwicklung effizient steuert.
   Sichern Sie sich jetzt Ihr kostenfreies Beratungsgespräch. Telefon: 0621/4907-5110 E-Mail: info@ZukunftsWerk-Akademie.de

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen