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Künstliche Intelligenz als Bestandteil von IoT-Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Weiterbildungsinhalte
  • Vernetzte Sensoren, automatisierte Prozesse und datengetriebene Entscheidungen prägen moderne Industrie- und Serviceumgebungen. Der Kurs "Künstliche Intelligenz als Bestandteil von IoT-Anwendungen" vermittelt Kenntnisse darüber, wie Daten gesammelt, integriert und analysiert werden, um intelligente Funktionen in verteilten Systemen zu realisieren. Teilnehmende verbinden Grundlagen der Automatisierungstechnik mit Programmierung, Cloud-Architekturen und IT-Security.
  • Das wird vermittelt
  • Daten verstehen und für KI-Algorithmen aufbereiten
  • Automatisierte Prozesse planen, umsetzen und überwachen
  • Python und JavaScript für smarte IoT-Funktionen nutzen
  • Cloud- und Edge-Infrastrukturen aufbauen und skalieren
  • Sicherheits- und Verschlüsselungskonzepte implementieren
  • Daten als Grundlage für KI und IoT
  • Datenanalyse, Big Data und Datenschutz
  • Datenflüsse als Treiber intelligenter Systeme
  • Automatisierungstechniken
  • Technologien und Tools im Überblick
  • Programmierung automatisierter Abläufe
  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte
  • Programmierung mit Python
  • Kontrollstrukturen und Funktionen
  • Bibliotheken für KI und IoT (u. a. NumPy, Pandas, TensorFlow)
  • Fehlerbehandlung und Best Practices
  • Datenintegration und Schnittstellen
  • ETL-Prozesse in komplexen Umgebungen
  • API-Design und Schnittstellenmanagement
  • Datenaufbereitung für Machine-Learning-Modelle
  • System- und Prozessautomatisierung
  • Skriptsprachen zur Workflow-Steuerung
  • Monitoring, Logging und Wartung
  • Sicherheit in automatisierten Systemen
  • Verteilte Systeme und Cloud Computing
  • Microservices und Webservices
  • Skalierung und Deployment in der Cloud
  • Praxisorientierte Cloud-Dienste
  • Cyber Security Grundlagen
  • Bedrohungsmodelle in IoT-Umgebungen
  • Schutzbedarf ermitteln und Risiken bewerten
  • Gegenmaßnahmen implementieren
  • Verschlüsselung und digitale Sicherheit
  • Kryptografie-Grundlagen
  • Digitale Zertifikate und Schlüsselmanagement
  • Security by Design in KI-gestützten IoT-Systemen
  • Interaktive Anwendungen mit JavaScript
  • DOM-Manipulation und Ereignisbehandlung
  • Asynchrone Kommunikation (AJAX, Fetch API)
  • Integration in IoT-Dashboards und Web-Apps
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss wird ein Zertifikat ausgestellt.
  • Zusätzliche Extras
  • Praxisprojekte mit Sensor-Hardware
  • Methodenkompetenz in agilen Projektansätzen
  • Bewerbercoaching und Karriereberatung
  • Zielgruppe
  • Fachkräfte aus Automatisierungs-, IT- oder Elektrotechnik
  • Berufstätige, die IoT-Lösungen entwickeln oder betreuen
  • Quereinsteigende mit Grundkenntnissen in Programmierung, die sich spezialisieren möchten

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir