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Anwendung von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
23.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI Master
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und befähigt zur Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen. Der Fokus liegt auf dem Verständnis fortgeschrittener KI-Technologien und der Konzeption revolutionärer Lösungsansätze für innovative Problemstellungen.
  • Die Inhalte umfassen eine Einführung in KI und Künstliche Intelligenz, gefolgt von den Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens und neuronaler Netze sowie Deep Learning. Die Funktionsweise und Grundlagen generativer KI werden ebenso behandelt wie die Auswahl geeigneter KI-Lösungen für spezifische Anwendungsfälle und die Begründung der Wahl generativer KI. Des Weiteren werden die Gestaltung von KI-First Strategien, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen vermittelt. Die Integration von KI in bestehende Prozesse wird anhand von Beispielen wie strategischem KI-Marketing erläutert. Ein Praxisprojekt zur Erstellung eines Prototyps eines eigenen KI-Systems ist vorgesehen. Abschließend werden Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Aspekte der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Anforderungen und empfohlenes Zusatzwissen behandelt. Der Kurs schließt mit einer Abschlusspräsentation.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
  • Kenntnis neuronaler Netze und Deep Learning
  • Erwerb von Wissen über generative KI und deren Anwendungsbereiche
  • Fähigkeit zur Auswahl und Begründung von KI-Lösungen
  • Kompetenz in der Gestaltung von KI-Strategien und Prozessoptimierung
  • Fähigkeit zur Konfigurierung von KI-Agenten und zur Implementierung in bestehende Prozesse
  • Kenntnis von Cyber Security Aspekten im KI-Umfeld
  • Bewusstsein für ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Fragestellungen
  • Fähigkeit zur Entwicklung eines KI-Prototyps
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Bereich der KI-Entwicklung, -Implementierung und -Strategie. Einsatzmöglichkeiten ergeben sich in der Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten, der Prozessoptimierung durch KI und im strategischen Management von KI-Anwendungen.
  • KI im Arbeitsalltag
  • Die Weiterbildung thematisiert die Transformation von Arbeitsabläufen durch Künstliche Intelligenz. Sie fokussiert auf die Umwandlung von Routineaufgaben in effiziente und kreative Prozesse mittels KI-gestützter Werkzeuge und Methoden.
  • Die Kursinhalte beinhalten eine Einführung in KI und ihre technologischen Konzepte sowie Anwendungsarchitekturen. Daten als Grundlage der KI, Datenqualität und -management werden ebenso behandelt wie rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act. Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, ein Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen sowie die Unterstützung des Projektmanagements durch KI sind weitere Themen. Der Kurs befasst sich zudem mit Change Management und organisatorischem Wandel durch KI, Implementierungsstrategien für KI-Projekte sowie Risiken, Herausforderungen und ethischen Aspekten. Zukünftige Trends und die kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI runden das Programm ab.
  • Verständnis der Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
  • Kenntnis technologischer Konzepte und Anwendungsarchitekturen
  • Fähigkeit zur Bewertung von Datenqualität und -management für KI-Anwendungen
  • Kenntnis der rechtlichen Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts
  • Überblick über relevante KI-Tools und Softwarelösungen
  • Kompetenz in der Anwendung von KI zur Unterstützung des Projektmanagements
  • Verständnis von Change Management Prozessen im Kontext von KI-Implementierung
  • Fähigkeit zur Entwicklung von Implementierungsstrategien
  • Bewusstsein für Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im KI-Einsatz
  • Die erworbenen Kenntnisse sind anwendbar in verschiedenen Berufsfeldern zur Optimierung von Arbeitsprozessen durch den Einsatz von KI. Tätigkeiten umfassen die Implementierung und Verwaltung von KI-Tools zur Steigerung der Effizienz und Kreativität im Arbeitsalltag.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir