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ChatGPT und KI Master
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI), mit einem Fokus auf generative KI und deren praktische Anwendung. Sie richtet sich an Interessierte, die das Potenzial von KI-Systemen verstehen und für die Optimierung von Prozessen sowie die Entwicklung neuer Anwendungen nutzen möchten.
- Inhalte
- Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptkurse.
- Der Kurs "ChatGPT Experte" behandelt die Grundlagen generativer KI und die Funktionsweise von Sprachmodellen wie ChatGPT. Themen sind die Gestaltung von Dialogen, die Erschließung verschiedener Anwendungsszenarien sowie die Sicherheit im Umgang mit KI-Tools. Alternative Large Language Models (LLMs) werden ebenfalls vorgestellt.
- Der Kurs "KI Master" vertieft das Verständnis für KI-Technologien. Er umfasst die Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronale Netze und Deep Learning. Ein Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Implementierung von KI-gestützten Strategien und Prozessoptimierungen. Die Auswahl geeigneter KI-Lösungen für spezifische Aufgabenstellungen sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen sind weitere Inhalte. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, ethische, rechtliche und verantwortungsbewusste Aspekte der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Anwendungen werden behandelt. Ein Praxisprojekt zur Erstellung eines eigenen KI-Systems rundet den Kurs ab.
- Lernziele
- Verständnis der Grundlagen und Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz, insbesondere generativer KI.
- Fähigkeit zur Gestaltung und Steuerung von Dialogen mit KI-Systemen wie ChatGPT.
- Identifikation und Bewertung von Anwendungsfällen für KI in verschiedenen Kontexten.
- Kenntnisse in der Planung und Umsetzung von KI-gestützten Prozessoptimierungen.
- Fähigkeit zur Auswahl und Konfigurierung von KI-Systemen und Agenten.
- Bewusstsein für sicherheitsrelevante und ethische Aspekte im Umgang mit KI.
- Entwicklung eines Prototyps eines KI-Systems.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie beispielsweise in der KI-Entwicklung, KI-Beratung, im Projektmanagement für KI-Projekte oder in der Prozessoptimierung durch den Einsatz von KI-Technologien. Die Kenntnisse im strategischen KI-Marketing und der KI-Implementierung eröffnen Möglichkeiten in verwandten Berufsfeldern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Dortmund
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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