KI im agilen Projekt­management und Agile Coach Qualifizierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Themen Künstliche Intelligenz (KI) im agilen Projektmanagement und das Agile Coach Zertifikat. Sie vermittelt Kenntnisse zur Integration von KI-Technologien in agile Projektstrukturen sowie Kompetenzen im agilen Coaching. Ziel ist die Befähigung zur Steigerung der Effizienz und zur Förderung von Höchstleistungen in agilen Teams durch den Einsatz von KI und etablierten agilen Methoden.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule

   KI im agilen Projektmanagement*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des agilen Projektmanagements
   Agile Prinzipien und Methoden
   Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement
   Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten
   Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten
   KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
   Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
   Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team
   Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
   Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement
   Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
   Agile Coach Zertifikat*
   Einführung in Agilität und agile Werte
   Überblick über agile Frameworks
   Agilität zwischen Strategie und operativer Arbeit
   Kommunikations- und Fragetechniken
   Konfliktmanagement im agilen Umfeld
   Grundlagen des Coaching-Mindsets
   Die Rolle des Agile Coaches
   Leadership und Führung in agilen Organisationen
   Organisation und systemische Intervention im agilen Kontext
   Abschlussreflexion und Praxisprojekt
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und agiler Methoden zu verstehen und anzuwenden.
   Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement zu identifizieren und zu nutzen.
   KI-Tools und -Technologien im agilen Teamkontext einzusetzen.
   KI-Projekte in agilen Strukturen zu planen und zu implementieren.
   Change Management-Prozesse zur Einführung von KI zu gestalten.
   Risiken und ethische Aspekte von KI-Anwendungen zu bewerten.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle anzuwenden.
   Agile Coaching-Prinzipien und -Methoden anzuwenden.
   Teams durch Kommunikation, Konfliktmanagement und systemische Interventionen zu entwickeln.
   Die Rolle des Agile Coaches in Organisationen auszufüllen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte im Projektmanagement, IT-Management und in der agilen Transformation. Absolventen sind qualifiziert für Rollen wie Agile Coach, KI-Projektmanager, Scrum Master oder Product Owner, die sich mit der Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten in agilen Umgebungen befassen. Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen die Optimierung von Projektprozessen und die Steigerung der Teamproduktivität durch den synergistischen Einsatz von KI und agilen Arbeitsweisen.

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Magdeburg

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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