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KI advanced I - Automatisierung & KI-Agenten - NoCode

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist cimdata Bildungsakademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Teilnehmenden lernen, wie sie digitale Prozesse mit Tools wie Make.com, Zapier oder Flowise automatisieren und eigene agentische KI-Anwendungen ohne Programmierkenntnisse entwickeln. Sie erwerben Kompetenzen in Prozesslogik, Kontextsteuerung und ethischer KI-Nutzung. Anwendung findet das Wissen in nahezu allen Bereichen der Arbeitswelt.
  • Automatisierung & Workflow
  • Einführung & Metatrends - Von der Mechanisierung zur Automatisierung 4.0
  • Abgrenzung zu Agentic AI - Warum Automatisierung die Grundlage für intelligente Systeme bildet
  • Grundprinzipien der Automatisierung - Trigger, Aktionen, Module und Schnittstellen verstehen
  • Tool-Überblick - Vergleich von Gumloop, Make.com, Zapier
  • Erste Automatisierung - Niedrigschwelliger Einstieg mit praxisnahen Mini-Projekten
  • Make.com Grundlagen - Szenarien, Module, Router, Filter und Datenlogik anwenden
  • Praxisübungen & Best Practices - Eigene Workflows planen, testen und optimieren
  • Agentische KI & No-Code
  • Agentisches Denken - Verstehen, wie autonome KI-Systeme planen und handeln
  • Gedächtnis & Kontext - Wie KI sich Informationen merkt und daraus lernt
  • Ethische KI-Nutzung - Verantwortungsvoll mit autonomen Systemen arbeiten
  • Prompt-Kompetenz - Die Kunst, KI durch gezielte Eingaben zu steuern
  • No-Code-Agenten - Intelligente Systeme ohne Programmierung gestalten
  • Digitale Persönlichkeiten - Eigene KI-Assistenten mit Identität und Ziel entwickeln
  • Smarte Abläufe - KI-gestützte Handlungen einfach verknüpfen
  • Zukunftskompetenzen - Fähigkeiten für die KI-gestützte Arbeitswelt entwickeln
  • Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bochum

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

151 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

151Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

151 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei cimdata Bildungsakademie GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir