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Integration von Künstlicher Intelligenz in Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, Agiles Projektmanagement und KI Officer
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, agiles Projektmanagement mit gängigen Software-Tools sowie die strategische Rolle des KI Officers. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI zur Optimierung von Projekten, der Beherrschung agiler Methoden und der strategischen Steuerung von KI-Initiativen unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
  • Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule.
  • Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Es werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie die Arbeit mit ChatGPT und ein Exkurs zum Projektmanagement vermittelt.
  • Das Modul "Agiles Projektmanagement in der Praxis" konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Projektmanagement-Software. Inhalte umfassen die Vorstellung eines Fallbeispiels sowie die Handhabung von Trello, Microsoft Planner und Jira.
  • Das Modul "KI Officer" führt in die strategische Rolle des KI Officers ein und beleuchtet den EU AI Act sowie relevante Gesetzgebungen. Ethische Leitlinien, Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Anwendungen werden ebenso behandelt wie Transparenz, Nachvollziehbarkeit und die Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen. Anwendungsfälle, Best Practices, Dokumentation und Berichterstattung, Stakeholder-Management sowie Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme sind weitere Schwerpunkte. Change Management, Implementierungsstrategien, die Bewertung von KI-Systemen, Zukunftsperspektiven und die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management runden das Modul ab.
  • Lernziele
  • Erwerb von Kenntnissen zur Integration von KI in Projektmanagementprozesse.
  • Befähigung zur präzisen und effektiven Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI.
  • Kompetenz im Umgang mit agilen Projektmanagement-Tools wie Trello, Microsoft Planner und Jira.
  • Verständnis der Rolle und Verantwortung eines KI Officers.
  • Kenntnis des EU AI Acts und relevanter gesetzlicher Bestimmungen im KI-Bereich.
  • Fähigkeit zur Entwicklung und Implementierung ethischer KI-Richtlinien und Risikomanagementstrategien.
  • Kompetenz in Datenschutz, Datensicherheit und Transparenz von KI-Systemen.
  • Fähigkeit zur Bewertung und Analyse von KI-Systemen.
  • Entwicklung von Strategien für das Change Management und die Implementierung von KI-Lösungen.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich KI und agiles Projektmanagement erweitern möchten. Absolvent:innen sind befähigt, KI-gestützte Projekte zu leiten und zu steuern, agile Methoden in der Projektarbeit anzuwenden und strategische KI-Initiativen als KI Officer zu verantworten. Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im IT-Management, Projektleitung, Softwareentwicklung und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir