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Projektsteuerung und KI-Integration für Projektleitungen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Projektmanagement nach der PRINCE2® 7 Methode sowie im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Projekten. Es werden sowohl die Grundlagen und Praktiken von PRINCE2® als auch spezifische KI-Anwendungen und deren Implementierung im Projektkontext behandelt.
- Inhalte
- Der Kurs PRINCE2® 7 Foundation deckt die Prinzipien und Praktiken der PRINCE2®-Methodik ab, einschließlich Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues und Fortschritt. Des Weiteren werden die Prozesse zur Vorbereitung, Lenkung, Initiierung, Steuerung, Produktlieferung, zum Phasenübergang und zum Abschluss von Projekten erläutert. Ergänzend werden Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitungen angeboten.
- Der Kurs KI für Projektmanager:innen führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet deren Anwendungen im Projektmanagement. Themen sind Foundation Models, OpenSource KI-Tools, der KI-Einsatz im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen. Die Evaluation von KI-Lösungen, Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation und Veränderungsmanagement sowie die Arbeit mit ChatGPT werden ebenfalls behandelt.
- Lernziele
- Verständnis der PRINCE2® 7 Methodik und ihrer Anwendung in Projektphasen.
- Fähigkeit zur Strukturierung, Steuerung und zum Abschluss von Projekten gemäß PRINCE2®.
- Kenntnis von KI-Grundlagen und deren Potenzial für das Projektmanagement.
- Kompetenz im Einsatz von KI-Tools und -Anwendungen zur Optimierung von Projektentscheidungen.
- Verständnis für ethische und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI in Projekten.
- Entwicklung von Soft Skills für die Arbeit in KI-gestützten Projekten.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die von der PRINCE2®-Methodik oder dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz geprägt sind. Anwendungsbereiche umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten sowie die Integration und Bewertung von KI-Lösungen im Projektkontext.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Darmstadt
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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