KI-Officer, ISO 27001 und Projekt­management für Manager

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ISO 27001 und KI Officer
2. 2
   Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Informationssicherheit. Sie richtet sich an Projektmanager:innen, die KI-gestützte Entscheidungsfindung und Projektoptimierung anstreben, sowie an Fachkräfte, die eine Rolle als KI Officer übernehmen und KI als strategisches Werkzeug zur digitalen Zukunftsgestaltung einsetzen möchten. Die Inhalte decken die Implementierung, das Management und die rechtlichen Rahmenbedingungen von KI-Systemen sowie die Etablierung robuster Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) nach ISO 27001 ab.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildungsmaßnahme gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Arbeiten mit ChatGPT
   Exkurs: Projektmanagement
   ISO 27001
   Einführung in ISO 27001 und die ISO-Standardfamilie
   Schlüsselkonzepte und Definitionen im ISMS
   Bedeutung und Komponenten eines ISMS
   Schritte zur Implementierung eines ISMS
   Risikobewertung und -behandlung
   Dokumentation und Aufzeichnungen im ISMS
   Kontinuierliche Verbesserung und Überwachung
   Interne Audits und Management-Reviews
   Vorbereitung auf die ISO 27001-Zertifizierung
   KI Officer
   Rolle des KI Officers
   EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
   Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
   Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
   Anwendungsfälle und Best Practices
   Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
   Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
   Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
   Change Management und Implementierungsstrategien
   Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
   Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
   Kritisches Denken im KI-Management und entsprechende Werkzeuge
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Technologien und -Anwendungen im Projektmanagement zu verstehen und einzusetzen.
   KI-Systeme strategisch zu bewerten und deren Implementierung zu steuern.
   Informationssicherheits­managementsysteme gemäß ISO 27001 zu implementieren, zu verwalten und zu verbessern.
   Die Rolle eines KI Officers auszufüllen und die digitale Transformation von Organisationen mitzugestalten.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Risiken im Zusammenhang mit KI und Informationssicherheit zu identifizieren und zu managen.
   Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Systeme und ISMS zu begleiten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen vielfältige Einsatzmöglichkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, IT-Servicemanagement und als spezialisierte Fachkraft im KI-Umfeld. Absolvent:innen können Positionen wie KI Officer, Projektmanager:in für KI-Projekte, Informationssicherheits­beauftragte:r oder IT-Consultant im Bereich KI und Datensicherheit anstreben. Die Inhalte sind relevant für Tätigkeiten in der Entwicklung, Implementierung, Verwaltung und strategischen Planung von KI-Anwendungen und Informations­sicherheitssystemen.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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