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KI Entwicklung Grundlagen und Tools
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 28.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- "KI Entwicklung Grundlagen und Tools" vermittelt einen strukturierten Einstieg in die Welt der KI Entwicklung und gibt Entwicklern das Fundament, das sie für eine Arbeit mit modernen KI-Technologien benötigen. Diese Weiterbildung zeigt, wie KI Entwicklung in der Praxis funktioniert - von den Grundlagen der LLM-Architektur über Prompt Engineering bis hin zu Agentic AI und Workflow-Automatisierung. Der Kurs richtet sich an Einsteiger und erfahrene Entwickler, die KI Entwicklung Grundlagen aufbauen möchten.
- Inhalte (Auswahl)
- KI Entwicklung Grundlagen: LLMs, Sprachmodelle & KI-Architekturen
- Der moderne KI Entwicklung Stack: Tools, Setups & Best Practices
- Prompt Engineering als KI Entwicklung Grundlage
- KI-gestütztes Coding: GitHub Copilot, Cursor & Co.
- Rapid Prototyping & MVP Development durch KI Entwicklung
- LangChain, MCP & Vektor-Integrationen als KI Entwicklung Grundlagen
- Agentic AI: Autonome Workflows in der KI Entwicklung
- Deployment & Monitoring von KI-Projekten
- Risks, Trust & Compliance in der KI Entwicklung
- Career-Coaching: KI Entwicklung als Karrierespezialisierung
- Arbeitsweise
- Diese Schulung vermittelt KI Entwicklung Grundlagen schrittweise. Die Fortbildung ist als Seminar konzipiert, in dem alle KI Entwicklung Tools in eigenen Projekten eingesetzt werden. Die Begleitung von den Kurs übernehmen Trainer:innen aus der Tech-Branche.
- Kompetenzen (Ergebnis)
- KI Entwicklung Grundlagen beherrschen & anwenden
- Moderne KI Entwicklung Tools einsetzen
- Agentic AI-Workflows in der KI Entwicklung aufbauen
- KI-Projekte von der Idee bis zum Deployment steuern
- KI Entwicklung als zukunftssichere Kernkompetenz verankern
- Berufsperspektiven und praktische Anwendung
- KI-Entwicklungs-Kompetenz ist eine der Qualifikationen auf dem Tech-Arbeitsmarkt. Absolventen entwickeln KI-Projekte eigenständig, setzen moderne KI-Entwicklungs-Tools ein und positionieren sich als KI-Entwickler in einem wachsenden Markt.
- Tools (Beispiele)
- Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, LangChain, Python, Docker, Pinecone
- Zusammenfassung
- Dieser Kurs vermittelt KI-Entwicklungs-Grundlagen und die zentralen Tools. Teilnehmende bauen eine solide KI-Entwicklungs-Kompetenz auf und sind bereit, eigenständig KI-Projekte zu planen und umzusetzen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Köln
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Köln
28.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
18.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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Häufige Fragen
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