Prompt Engineering

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Künstliche Intelligenz verändert den beruflichen Alltag grundlegend - von der Informationsverarbeitung über die Kommunikation bis hin zu komplexen Analyse- und Kreativaufgaben. Moderne Sprachmodelle wie ChatGPT ermöglichen nicht nur schnellere und präzisere Ergebnisse, sondern auch völlig neue Arbeitsweisen: strukturierter, effizienter und kreativer.
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   Unser praxisnahes Modul "Prompt Engineering" führt dich Schritt für Schritt an den souveränen Umgang mit KI-Systemen heran - ohne technisches Vorwissen, aber mit maximalem Praxisbezug für Management, Vertrieb, Gastronomie, Verwaltung, Marketing und andere Berufsbereiche.
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   Was dich erwartet

   KI-Verständnis, das wirklich alltagsrelevant ist
   Grundlagen des Prompt Engineering: Wie formuliert man Eingaben so, dass KI präzise und verlässliche Antworten liefert?
   Du lernst Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot, Rollenprompts, klare Strukturen, Logik, Feedback-Schleifen und iterative Verbesserungen.
   Fortgeschrittene Prompting-Techniken
   Mini-Projekte mit direktem Bezug zu deinem Beruf: KI-Tools & Automatisierung
   Ethische und rechtliche Grundlagen: Datenschutz, KI-Transparenz

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   Nach der Weiterbildung bist du in der Lage

   Sprachmodelle wie ChatGPT souverän und zielgerichtet einzusetzen
   Effektive Prompts zu formulieren - von einfachen Aufgaben bis komplexen Mehrschritt-Anweisungen
   Workflows und berufliche Aufgaben mithilfe von Automatisierungstools zu optimieren
   Gezielte Prompts zu formulieren, um hochwertige und konversionsstarke Inhalte zu erhalten
   Datenschutz, EU-Vorgaben und ethische Grundsätze in der täglichen KI-Nutzung einzuhalten
   Anderen im Team bei der Nutzung von KI-Tools zu helfen und Sicherheit im Umgang zu vermitteln

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   Curriculum

   Einführung in Künstliche Intelligenz
   In dieser ersten Woche erhalten die Teilnehmenden einen verständlichen Überblick darüber, was KI eigentlich ist, wie sie funktioniert und wo sie heute bereits eingesetzt wird. Anhand anschaulicher Beispiele lernen sie, wie moderne KI-Modelle "lernen", welche Chancen sich daraus für den Arbeitsalltag ergeben und welche ethischen und datenschutzrelevanten Aspekte beachtet werden müssen. Die Teilnehmenden bauen so ein solides Grundverständnis auf - ganz ohne technisches Vorwissen.
   Grundlagen des Prompt Engineerings
   In dieser Woche lernen die Teilnehmenden, wie sie präzise und wirkungsvolle Prompts formulieren. Sie verstehen den Aufbau und die Struktur guter Eingaben, üben Zero-, One- und Few-Shot-Techniken und erkennen, wie klare Sprache und logische Anweisungen zu besseren KI-Ergebnissen führen. Durch gezielte Feedback- und Iterationsschleifen entwickeln sie Schritt für Schritt die Fähigkeit, Antworten der KI aktiv zu steuern und kontinuierlich zu verbessern.
   Fortgeschrittenes Prompting
   Diese Woche vertieft die Fähigkeiten der Teilnehmenden im professionellen Umgang mit KI. Sie lernen, wie Rollen- und Multistep-Prompts eingesetzt werden, um komplexere Aufgaben zuverlässig zu steuern. Zudem entwickeln sie eigene Prompt-Templates für wiederkehrende Arbeitsabläufe und erfahren, wie KI mit externen Tools kombiniert werden kann, um Prozesse zu automatisieren. So entsteht ein praxisnahes Verständnis dafür, wie KI effizient in den täglichen Workflow integriert wird.
   KI im Berufsalltag
   In dieser Woche lernen die Teilnehmenden, KI gezielt für typische berufliche Aufgaben einzusetzen - von Text- und Analyseprompts bis hin zu klar strukturierten Kommunikationsvorlagen. Sie nutzen KI für schnelle, präzise Recherchen und wenden das Gelernte auf konkrete Praxisbeispiele aus Gastronomie, Verwaltung und Marketing an. So entsteht ein direkt spürbarer Nutzen für den eigenen Arbeitsalltag und die tägliche Effizienz.
   KI-Tools & Automatisierung
   Diese Woche zeigt den Teilnehmenden, wie sie moderne KI-Tools gezielt nutzen, um Arbeitsabläufe zu vereinfachen und zu beschleunigen. Sie arbeiten praktisch mit Anwendungen wie ChatGPT, Notion und Zapier, erstellen automatisierte Workflows und lernen, repetitive Aufgaben effizienter zu gestalten. Der Fokus liegt darauf, spürbare Zeitgewinne zu erreichen und KI als echtes Produktivitätswerkzeug in den Alltag zu integrieren.
   Kreativität & kritisches Denken
   In dieser Woche entwickeln die Teilnehmenden ein Gefühl dafür, wie KI sie bei kreativen Aufgaben unterstützen kann - vom Schreiben neuer Texte über Ideenfindung bis hin zu Perspektivwechseln mithilfe eines "KI-Coachs". Gleichzeitig lernen sie, typische Fehlerquellen wie Halluzinationen zu erkennen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und zuverlässig zu verifizieren. So entsteht ein verantwortungsvoller, sicherer und zugleich kreativer Umgang mit KI im Berufsalltag.
   Wiederholung & Datenschutz
   In der Abschlusswoche setzen sich die Teilnehmenden mit den zentralen rechtlichen und ethischen Grundlagen rund um KI auseinander. Sie lernen, welche Vorgaben die DSGVO und der EU AI Act für den beruflichen Einsatz von KI festlegen und wie ein verantwortungsvoller Umgang in der Praxis aussieht. Gleichzeitig erstellen sie ein eigenes Prompt-Portfolio als persönlichen Werkzeugkasten für den Arbeitsalltag und reflektieren ihren Lernfortschritt. So schließen sie das Modul sicher, kompetent und praxisorientiert ab.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen