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KI-Basics für Senior Product Manager
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 07.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Das "KI-Basics für Senior Product Manager" bereitet erfahrene Produktmanager und Product Owner auf den nächsten Karriereschritt als Senior Product Manager vor und vermittelt alle strategischen, führungsbezogenen und analytischen Kompetenzen, die diese Rolle erfordert. Diese Weiterbildung zeigt, wie Senior Product Manager komplexe Produktportfolios steuern, Junior-PMs entwickeln und auf strategischer Ebene mit der Unternehmensführung kommunizieren. Der Kurs richtet sich an Produktmanager mit Berufserfahrung, die in die Senior-Product-Manager-Rolle wachsen möchten. Im Seminar erarbeiten Teilnehmende alle Senior-Kompetenzen.
- Inhalte (Auswahl)
- Senior Product Manager Rolle: strategische Beiträge und Führungsverantwortung
- Komplexe Produktstrategien entwickeln und kommunizieren
- Junior PMs entwickeln: Mentoring und Führungsaufgaben als Senior Product Manager
- Portfoliomanagement: mehrere Produktlinien als Senior Product Manager steuern
- Stakeholder-Management auf C-Level und Board-Ebene
- Datengetriebene Produktentscheidungen auf Senior-Level absichern
- KI in der Senior Product Manager Rolle: strategische KI-Kompetenz aufbauen
- Career Coaching: Positionierung als Senior Product Manager auf dem Arbeitsmarkt
- Arbeitsweise
- Diese Fortbildung ist als Intensivseminar für erfahrene Produktprofis konzipiert und wird von Senior-Level-Trainern aus Unternehmen wie HeyJobs, Zalando und zooplus begleitet. Der Kurs verbindet strategische Tiefe mit praktischen Führungsübungen.
- Kompetenzen (Ergebnis)
- Auf Senior-Level strategisch denken und Produktportfolios eigenständig steuern
- Junior-PMs als Senior Product Manager mentoren und entwickeln
- Auf C-Level überzeugend kommunizieren und strategische Produktentscheidungen vertreten
- KI als strategisches Werkzeug in der Senior-Product-Manager-Rolle einsetzen
- Sich als Senior Product Manager auf dem Arbeitsmarkt positionieren
- Berufsperspektiven und praktische Anwendung
- Der Senior-Product-Manager-Titel ist das zentrale Karriereziel im mittleren Produktmanagement. Absolventen kommen für entsprechende Stellen in Betracht, etwa als Führungsrollen in der gesamten Tech-Branche und öffnen den Weg zum Head of Product.
- Zusammenfassung
- Dieses Bootcamp bereitet erfahrene Produktmanager auf die Senior-Product-Manager-Rolle vor. Strategisch, führungsorientiert und mit direktem Karrierebezug.
- Tools (Beispiele)
- Confluence, Miro, Looker Studio, Notion, ChatGPT, Claude, PowerPoint, Figma
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
07.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
07.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Köln
07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Köln
07.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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