StudySmarter

Data Engineering mit KI-Unterstützung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
28.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "Data Engineering mit KI-Unterstützung" vermittelt, wie Data Engineers KI-Tools und AI-Software-Engineering-Methoden einsetzen, um Datenpipelines zu bauen, Datenqualität zu verbessern und moderne KI-taugliche Dateninfrastrukturen zu entwickeln. Diese Weiterbildung zeigt, wie Data Engineering durch KI in allen Phasen - von der Datenaufnahme über die Transformation bis zur Bereitstellung - beschleunigt und qualitativ verbessert wird. Der Kurs richtet sich an Data Engineers, die ihre Expertise durch KI-Kompetenz ausbauen und als Fachkräfte im KI-Zeitalter positionieren möchten. Im Seminar entwickeln Teilnehmende eigene KI-gestützte Datenpipelines und erwerben Data-Engineering-Wissen. Diese Schulung ist die strukturierte Fortbildung für Data Engineers, die KI als produktiven Partner in ihre tägliche Arbeit integrieren wollen.
  • Inhalte (Auswahl)
  • KI-Tools im Data Engineering: Überblick über KI-Assistenten für Pipelines, SQL und Datenmodellierung
  • KI-gestützte ETL-Prozesse: Datentransformation und -bereinigung mit KI beschleunigen
  • Vektordatenbanken und Embeddings: Grundlagen für KI-taugliche Datenarchitekturen
  • RAG-Dateninfrastruktur: Datenpipelines für Retrieval-Augmented-Generation-Systeme aufbauen
  • LLM-Integration im Data Engineering: Sprachmodelle als Werkzeug für Datentransformation
  • Data Quality mit KI: automatisierte Validierung, Anomalieerkennung und Datenprofilierung
  • Agentic Data Engineering: KI-Agenten für wiederkehrende Datenpipeline-Aufgaben einsetzen
  • Monitoring und Observability: KI-gestützte Überwachung von Datenpipelines
  • Arbeitsweise
  • Diese Fortbildung kombiniert Data-Engineering-Praxis mit KI-spezifischen Erweiterungen in Pipeline-Projekten. Trainer aus Unternehmen wie Zalando, Rabot Energy und Talent
  • Formation zeigen, wie KI-Unterstützung im realen Data-Engineering-Alltag eingesetzt wird. Das Seminar ist so aufgebaut, dass jede Einheit in eigenen Datenprojekten angewendet werden kann.
  • Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Tools für Data-Engineering-Aufgaben produktiv und strukturiert einsetzen
  • KI-taugliche Datenpipelines und Vektordatenbank-Architekturen entwickeln
  • Datenqualität durch KI-gestützte Validierung und Anomalieerkennung sicherstellen
  • RAG-Systeme datenseitig als Data Engineer konzipieren und betreiben
  • Agentic-AI-Workflows für automatisierte Datenpipeline-Aufgaben implementieren
  • Berufsperspektiven und praktische Anwendung
  • Data Engineers mit KI-Kompetenz sind in der gesamten Technologiebranche verbreitet. Absolventen kommen für entsprechende Stellen in Betracht, etwa als Rollen als AI Data Engineer, ML Engineer oder KI-Datenarchitekt in Unternehmen, die KI als Kernbestandteil ihrer Dateninfrastruktur verankern.
  • Zusammenfassung
  • Dieser Kurs ist die Weiterbildung für Data Engineers, die KI kontinuierlich in ihre Arbeit integrieren möchten. Mit konkreten KI-Werkzeugen, direktem Praxisbezug und Trainern aus Tech-Unternehmen vermittelt der Kurs alle Kompetenzen, die Data Engineering mit KI-Unterstützung heute relevant macht.
  • Tools (Beispiele)
  • GitHub Copilot, Cursor, Claude, Python, Apache Airflow, dbt, Pinecone, Weaviate, LangChain, Snowflake

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Köln

    28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Köln

    28.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    18.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

190Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.

Themen

KI & Machine LearningUX/UI-DesignScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI Prompt EngineerKeepBlue AG · Monheim am Rhein · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 26.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir