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KI-Entwickler:in - Anwendungs­entwicklung mit LLM

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Anwendungsentwicklung rund um große Sprachmodelle reicht von der Gestaltung der Eingabe über die Verarbeitung im Hintergrunddienst bis zum Betrieb einer belastbaren Schnittstelle. Kosten, Antwortformate und Prüfmechanismen bestimmen dabei den Entwurf.
  • !Kursinhalt
  • !1. Aufbau von Backenddiensten für Sprachmodelle
  • *Schnittstellen für Anfragen an ein LLM entwerfen und absichern
  • *Trennung von Anwendungslogik und Modellaufruf in der Architektur
  • *Umgang mit fortlaufend gesendeten Teilantworten des Modells
  • !2. Ausgabeformate und strukturierte Antworten
  • *Antworten in maschinenlesbarer Form anfordern und weiterverarbeiten
  • *Schemata für die Übergabe an nachgelagerte Systeme festlegen
  • *Behandlung nicht regelkonformer Ausgaben des Sprachmodells
  • !3. Kontextfenster und Kostensteuerung
  • *Umfang der übergebenen Inhalte bewusst begrenzen und priorisieren
  • *Verbrauchseinheiten je Anfrage abschätzen und im Betrieb überwachen
  • *Auswahl eines LLM nach Aufgabenschwere, Antwortzeit und Aufwand
  • !4. Zwischenspeicher und Antwortbeschleunigung
  • *Wiederkehrende Anfragen und ihre Ergebnisse zwischenspeichern
  • *Vorverarbeitete Bausteine über mehrere Anfragen hinweg wiederverwenden
  • *Zeitlimits, Wiederholversuche und Ausweichpfade festlegen
  • !5. Prüfung der Ausgabequalität in der Anwendung
  • *Testfälle für typische Anfragen und Grenzfälle aufbauen
  • *Automatisierte Bewertung generierter Antworten in die Entwicklung einbinden
  • *Rückmeldungen aus dem Betrieb in die Weiterentwicklung überführen
  • !Berufliche Relevanz
  • *Anwendungen auf Basis von Sprachmodellen entstehen derzeit in vielen Fachbereichen
  • *Strukturierte Ausgaben ermöglichen die Einbindung in bestehende Systeme
  • *Kostenbewusste Entwicklung ist beim Einsatz von LLM ein wirtschaftlicher Faktor
  • *Prüfbare Antwortqualität schafft Vertrauen bei den nutzenden Bereichen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten

803Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte

803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPersonalwesen (HR)BuchhalterOnline-MarketingSalesforce Administrator & Consultant

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir