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KI im Projekt­management: Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI für Projektmanager:innen, Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz, Jobcoaching - Bewerbertraining
  2. 2
    Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
  3. 3
    Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement mit ethischen und rechtlichen Aspekten sowie der gezielten Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt. Sie richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden zur Optimierung von Projekten einsetzen möchten, sowie an Personen, die ihre beruflichen Chancen durch fundierte Kenntnisse im Bereich KI und eine professionelle Bewerbungsstrategie verbessern wollen.
  4. 4
    Inhalte der Weiterbildungsmaßnahme
  5. 5
    KI für Projektmanager:innen
  6. 6
    Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  7. 7
    Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement.
  8. 8
    Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  9. 9
    Integration von KI in den Projektalltag.
  10. 10
    Implementierung von KI-Projekten.
  11. 11
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
  12. 12
    Evaluation von KI-Lösungen.
  13. 13
    Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  14. 14
    Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
  15. 15
    Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
  16. 16
    Grundlagen der Ethik und des Rechts im Kontext von KI.
  17. 17
    Überblick über den EU AI Act.
  18. 18
    Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen.
  19. 19
    Datenschutz und Datensicherheit bei der Anwendung von KI.
  20. 20
    Prinzipien der algorithmischen Fairness und Diskriminierungsfreiheit.
  21. 21
    Ethische Grundsätze für KI-Entwicklung und -Anwendung.
  22. 22
    Governance und Compliance im Bereich KI.
  23. 23
    Internationale Perspektiven und Vergleiche.
  24. 24
    Jobcoaching - Bewerbertraining
  25. 25
    Analyse individueller Stärken und Potenziale.
  26. 26
    Definition beruflicher Ziele.
  27. 27
    Recherche des Arbeitsmarktes und aktueller Anforderungen.
  28. 28
    Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen.
  29. 29
    Nutzung von Online-Präsenz und Bewerbungsportalen.
  30. 30
    Strategien zur Netzwerkbildung.
  31. 31
    Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche, einschließlich Körpersprache und Auftreten.
  32. 32
    Umgang mit Rückschlägen und Absagen.
  33. 33
    Zeit- und Selbstmanagement.
  34. 34
    Identifikation von Weiterbildungsmöglichkeiten.
  35. 35
    Vorbereitung auf Assessment-Center.
  36. 36
    Führung von Gehaltsverhandlungen.
  37. 37
    Strategien zur Überwindung von Barrieren wie Selbstzweifel und Stress.
  38. 38
    Grundlagen des Arbeitsrechts.
  39. 39
    Eigenmarketing und überzeugende Selbstpräsentation.
  40. 40
    Lernziele der Weiterbildungsmaßnahme
  41. 41

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Methoden und -Tools für die Optimierung von Projekten anzuwenden.
    Ethische und rechtliche Herausforderungen im Umgang mit KI zu erkennen und zu bewerten.
    KI-Systeme im Hinblick auf Transparenz, Fairness und Datenschutz zu beurteilen.
    Professionelle Bewerbungsstrategien zu entwickeln und anzuwenden.
    Individuelle Stärken und berufliche Ziele zu identifizieren.
    Vorstellungsgespräche und andere Auswahlverfahren erfolgreich zu meistern.
    Sich auf dem Arbeitsmarkt zu positionieren und berufliche Einstiegsmöglichkeiten zu nutzen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Perspektiven in verschiedenen Berufsfeldern, insbesondere im Projektmanagement, IT-Management und in beratenden Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung unterstützt den beruflichen Einstieg, Wiedereinstieg oder die Weiterentwicklung in Positionen, die den Einsatz von KI erfordern und die Anwendung ethischer sowie rechtlicher Kenntnisse im KI-Umfeld voraussetzen. Die erlernten Bewerbungsstrategien und das Jobcoaching stärken die Position auf dem Arbeitsmarkt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir