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KI im Projektmanagement: Grundlagen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- 07.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1KI für Projektmanager:innen, Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz, Jobcoaching - Bewerbertraining
- 2Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
- 3Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement mit ethischen und rechtlichen Aspekten sowie der gezielten Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt. Sie richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden zur Optimierung von Projekten einsetzen möchten, sowie an Personen, die ihre beruflichen Chancen durch fundierte Kenntnisse im Bereich KI und eine professionelle Bewerbungsstrategie verbessern wollen.
- 4Inhalte der Weiterbildungsmaßnahme
- 5KI für Projektmanager:innen
- 6Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
- 7Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement.
- 8Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- 9Integration von KI in den Projektalltag.
- 10Implementierung von KI-Projekten.
- 11Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
- 12Evaluation von KI-Lösungen.
- 13Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
- 14Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
- 15Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
- 16Grundlagen der Ethik und des Rechts im Kontext von KI.
- 17Überblick über den EU AI Act.
- 18Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen.
- 19Datenschutz und Datensicherheit bei der Anwendung von KI.
- 20Prinzipien der algorithmischen Fairness und Diskriminierungsfreiheit.
- 21Ethische Grundsätze für KI-Entwicklung und -Anwendung.
- 22Governance und Compliance im Bereich KI.
- 23Internationale Perspektiven und Vergleiche.
- 24Jobcoaching - Bewerbertraining
- 25Analyse individueller Stärken und Potenziale.
- 26Definition beruflicher Ziele.
- 27Recherche des Arbeitsmarktes und aktueller Anforderungen.
- 28Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen.
- 29Nutzung von Online-Präsenz und Bewerbungsportalen.
- 30Strategien zur Netzwerkbildung.
- 31Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche, einschließlich Körpersprache und Auftreten.
- 32Umgang mit Rückschlägen und Absagen.
- 33Zeit- und Selbstmanagement.
- 34Identifikation von Weiterbildungsmöglichkeiten.
- 35Vorbereitung auf Assessment-Center.
- 36Führung von Gehaltsverhandlungen.
- 37Strategien zur Überwindung von Barrieren wie Selbstzweifel und Stress.
- 38Grundlagen des Arbeitsrechts.
- 39Eigenmarketing und überzeugende Selbstpräsentation.
- 40Lernziele der Weiterbildungsmaßnahme
- 41
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Methoden und -Tools für die Optimierung von Projekten anzuwenden.
Ethische und rechtliche Herausforderungen im Umgang mit KI zu erkennen und zu bewerten.
KI-Systeme im Hinblick auf Transparenz, Fairness und Datenschutz zu beurteilen.
Professionelle Bewerbungsstrategien zu entwickeln und anzuwenden.
Individuelle Stärken und berufliche Ziele zu identifizieren.
Vorstellungsgespräche und andere Auswahlverfahren erfolgreich zu meistern.
Sich auf dem Arbeitsmarkt zu positionieren und berufliche Einstiegsmöglichkeiten zu nutzen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Perspektiven in verschiedenen Berufsfeldern, insbesondere im Projektmanagement, IT-Management und in beratenden Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung unterstützt den beruflichen Einstieg, Wiedereinstieg oder die Weiterentwicklung in Positionen, die den Einsatz von KI erfordern und die Anwendung ethischer sowie rechtlicher Kenntnisse im KI-Umfeld voraussetzen. Die erlernten Bewerbungsstrategien und das Jobcoaching stärken die Position auf dem Arbeitsmarkt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bremen
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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