Agile Teamführung und KI-gestützte Prozessinnovation

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden im agilen Coaching und im Umgang mit generativer künstlicher Intelligenz. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, agile Arbeitsweisen in Organisationen zu etablieren und Teams zu Höchstleistungen zu führen. Des Weiteren werden Kompetenzen im Einsatz von KI-Werkzeugen wie ChatGPT zur Steigerung von Kommunikation und Effizienz aufgebaut.
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   Die Weiterbildung setzt sich aus zwei Hauptmodulen zusammen

   Agile Coach Zertifikat
   Einführung in die Prinzipien und Werte agiler Arbeitsmethoden.
   Überblick über verschiedene agile Frameworks und deren Anwendung.
   Analyse der Verankerung von Agilität zwischen strategischen Zielen und operativen Prozessen.
   Vermittlung von Kommunikations- und Fragetechniken für Coaching-Situationen.
   Strategien zum Konfliktmanagement im agilen Umfeld.
   Grundlagen des Coaching-Mindsets und der Rolle des Agile Coaches.
   Aspekte von Leadership und Führung in agilen Organisationsstrukturen.
   Betrachtung von Organisation und systemischen Interventionen im agilen Kontext.
   Abschlussreflexion und Bearbeitung eines Praxisprojekts.
   ChatGPT Experte
   Einblick in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und generativer KI.
   Praktische Anwendung und Nutzung von ChatGPT.
   Erörterung weiterer Funktionen von ChatGPT sowie alternativer Large Language Models (LLMs).
   Vermittlung von Sicherheitspraktiken im Umgang mit ChatGPT.
   Vorstellung verschiedener Anwendungsszenarien für ChatGPT zur Optimierung von Kommunikation und Arbeitsprozessen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage

   Agile Werte und Prinzipien zu verstehen und anzuwenden.
   Verschiedene agile Frameworks zu identifizieren und deren Einsatzszenarien zu bewerten.
   Effektive Kommunikationstechniken und Fragestellungen im Coaching-Kontext einzusetzen.
   Konflikte in agilen Teams zu managen.
   Die Rolle und Aufgaben eines Agile Coaches zu definieren.
   Grundlagen der künstlichen Intelligenz und generativer KI zu erläutern.
   ChatGPT und ähnliche KI-Werkzeuge für verschiedene Anwendungsfälle zu nutzen.
   Sicherheitshinweise im Umgang mit KI-Systemen zu beachten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, Teamleitung, Prozessoptimierung und IT-Entwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die Einführung und Begleitung agiler Methoden sowie den strategischen Einsatz von KI-Werkzeugen erfordern. Dies kann beispielsweise die Position eines Agile Coaches oder eines Anwendungsberaters für KI-Tools umfassen.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Darmstadt

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen