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KI: Datenanalyse mit Python
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
- 2Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
- 3Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.
Das lernst du
- Die Weiterbildung KI: Datenanalyse mit Python vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Auswertung von Daten mit Python und KI-gestützten Verfahren. Die Inhalte werden entlang von Datenaufbereitung, Python-Analyse und Ergebnisbewertung strukturiert aufgebaut.
- Datenaufbereitung mit Python
- Datenquellen einlesen und fachlich einordnen
- Datensätze bereinigen und transformieren
- Fehlwerte, Ausreißer und Inkonsistenzen prüfen
- Datenstrukturen für Analysen vorbereiten
- Python für Datenanalyse
- Python-Bibliotheken für Auswertungen einsetzen
- Kennzahlen, Verteilungen und Zusammenhänge berechnen
- Daten filtern, gruppieren und aggregieren
- Analyseergebnisse tabellarisch aufbereiten
- KI-gestützte Analyseverfahren
- Muster und Auffälligkeiten in Daten erkennen
- Einfache Modelle für Analyseaufgaben anwenden
- Modellergebnisse mit geeigneten Kriterien bewerten
- KI-Ausgaben fachlich prüfen und einordnen
- Visualisierung und Dokumentation
- Diagramme und Auswertungen mit Python erstellen
- Ergebnisse verständlich interpretieren
- Analysewege nachvollziehbar dokumentieren
- Handlungsbedarfe aus Datenbefunden ableiten
- Die Weiterbildung befähigt zur Datenanalyse mit Python, zur Anwendung KI-gestützter Auswertungsverfahren und zur fachlichen Bewertung datenbasierter Ergebnisse.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Berlin
30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Bielefeld
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Bielefeld
30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Bonn
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Routinearbeit per Skript erledigen
Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.
- 2
Daten mit Pandas aufbereiten
Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.
- 3
Eigene Anwendungen bauen
Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.
04 · Anbieter
699 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten
699Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte
699 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.
05 · Kurse
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