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Prompt Engineering lernen: Programmieren mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Der Kurs Prompt Engineering lernen und Programmieren mit Python vermittelt, wie durch gezielte Eingaben (Prompts) die Leistungsfähigkeit generativer KI-Modelle gesteuert und mit programmiertechnischen Methoden in Python erweitert werden kann. Teilnehmende lernen, wie Prompts systematisch entwickelt, automatisiert getestet und in datenbasierte Arbeitsprozesse integriert werden. Der Kurs kombiniert sprachliche Präzision beim Prompten mit den technischen Grundlagen der Programmierung und Datenverarbeitung.
  1. 1

    Grundlagen - Prompt Engineering und Künstliche Intelligenz

  2. 2

    Python - Programmierlogik und Automatisierung

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Objektorientierung und Python-Module

  2. 4

    Anwendung, Verantwortung und Weiterentwicklung

  • Einführung in die Funktionsweise generativer KI-Systeme und deren Steuerung durch Prompts
  • Aufbau effektiver Eingabestrukturen für reproduzierbare und präzise Ergebnisse
  • Unterschiede zwischen einfachen, mehrstufigen und kontextbezogenen Prompts
  • Bewertung der Qualität und Grenzen von KI-Ausgaben auf Grundlage unterschiedlicher Eingabearten
  • Grundlagen der Programmierung mit Python: Variablen, Schleifen, Funktionen und Bedingungen
  • Nutzung von Python zur Automatisierung von Prompt-Tests und Ergebnisanalysen
  • Verarbeitung und Speicherung von KI-Ausgaben über Dateizugriffe und Textanalyse
  • Verknüpfung von Python-Skripten mit KI-Schnittstellen zur Effizienzsteigerung von Arbeitsabläufen
  • Anwendung objektorientierter Programmierprinzipien zur Strukturierung von Prompt-Prozessen
  • Entwicklung modularer Programme zur Wiederverwendung und Skalierbarkeit von Code
  • Nutzung zentraler Python-Bibliotheken (z. B. os, json, pickle) zur Datenverarbeitung
  • Implementierung von Unit Tests zur Überprüfung und Optimierung automatisierter Abläufe
  • Integration von Prompt-Techniken und Python-Code in datenorientierte Projekte
  • Beachtung rechtlicher und ethischer Anforderungen beim Einsatz generativer KI-Systeme
  • Sicherung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Datenqualität in Prompt-Workflows
  • Entwicklung eigener Tools und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von Prompt-Strategien

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ahlen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Aschaffenburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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NLP Online mit PythonIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir