KI-Content Manager:in

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Das Kurspaket vermittelt Grundlagenwissen zur KI-gestützten Content-Erstellung, visuellen Medienproduktion und Social Media Kampagnenplanung. Teilnehmende lernen den Einsatz von KI-Tools zur Erstellung und Bearbeitung digitaler Inhalte. Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im digitalen Marketing und Content-Bereich.
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   Das Kurspaket beinhaltet folgende Kurse

   Future Skills: KI Manager:in (2 Wochen)
   Der Kurs vermittelt Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) mit Fokus auf den Einsatz in Marketing und Wirtschaft. Inhalte sind u. a. Datenanalyse, KI-Modelle, ethische Aspekte und die Entwicklung praxisnaher KI-Konzepte. Die Teilnehmenden wenden ihr Wissen in betreuten Projekten praktisch an.
   Visual Content Management - Bildredaktion und Bildmanagement mit KI (4 Wochen)
   Der Kurs vermittelt Grundlagen und Praxis im Bereich Bildredaktion und Bildmanagement, inklusive rechtlicher Aspekte, Metadaten, Archivierung sowie Anwendung von Adobe-Tools. Ergänzt durch fotografische und bildgestalterische Grundlagen sowie KI-gestützte Workflows, qualifiziert er für den professionellen Umgang mit Bildcontent in Web- und Printprojekten und bereitet gezielt auf Content-Erstellung und visuelles Medienmanagement in Marketing und Redaktion vor.
   KI-gestütztes Content Marketing & Content Creation (4 Wochen)
   Im Kurs erwerben Teilnehmende fundierte Kenntnisse im Einsatz von KI-Tools zur professionellen Content-Erstellung im Marketing. Sie entwickeln Strategien, arbeiten mit Prompting-Techniken und setzen Videos kreativ um. Der Kurs eignet sich für alle, die im Bereich Marketing, Kommunikation oder Medieninhalte professionell mit KI arbeiten möchten.
   Social Media Content für Kampagnen mit KI-Tools (4 Wochen)
   Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Planung, Umsetzung und Optimierung von Social Media Kampagnen mit Unterstützung durch KI-Tools. Teilnehmende lernen, zielgruppengerechte Inhalte für verschiedene Kanäle zu erstellen - von Text, Bild und Video bis hin zu Podcasts. Der Kurs stärkt die berufliche Qualifikation im digitalen Marketing und ermöglicht die direkte Anwendung in praxisorientierten Projekten.
   Adobe Photoshop Basics - Fotodesign (4 Wochen)
   In dieser beruflichen Qualifizierung erwerben Teilnehmende fundierte Kenntnisse in Adobe Photoshop, einschließlich Ebenentechnik, Retusche, Vektoren und Filteranwendungen. Die praxisorientierte Weiterbildung vermittelt Bildbearbeitung, Gestaltung für Webprojekte sowie professionelle Bildkorrekturen. Ziel ist die sichere Anwendung von Photoshop in Design- und Marketingkontexten.
   Digitales Marketing und KI: erfolgreiche Marketingstrategien entwickeln (4 Wochen)
   Dieser Kurs vermittelt grundlegendes Wissen über KI-gestütztes Marketing. Sie lernen, wie künstliche Intelligenz Ihre Strategien, Zielgruppenanalysen und Marktentscheidungen optimiert. Sie entwickeln datengestützte Personas, nutzen aktuelle Tools und gestalten einen professionellen Marketingmix.
   Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.

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   Aachen

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bochum

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen