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KI-Spezialist für Performance Marketing mit Meta Ads

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist CROAS Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs KI-Spezialist für Performance Marketing mit Meta Ads vermittelt Fachwissen zur Planung, Umsetzung und Auswertung von Werbeanzeigen im Meta-Ökosystem unter Einbindung von KI-Methoden. Im Mittelpunkt stehen datenbasierte Kampagnenprozesse, Automatisierungen und die Nutzung von Machine-Learning-Tools entlang des Anzeigen-Funnels. Behandelt wird das Zusammenspiel aus Zielgruppenansprache, Creatives, Conversion-Tracking und Budgetsteuerung. Die Qualifizierung ist im Fachgebiet digitales Performance Marketing verortet und adressiert operative wie konzeptionelle Aufgaben.
  • Einführung in Performance Marketing mit Meta Ads: Begriffsabgrenzungen, Kampagnenstrukturen, Werbekonten und Rechteverwaltung, Schnittstellen zu Shopsystemen und CRM
  • KI-gestützte Creative-Erstellung: Generierung und Variation von Anzeigenbildern und -texten, Prompting-Verfahren, Asset-Versionierung, rechtliche und markenspezifische Rahmenbedingungen
  • Zielgruppen- und Feed-Management: Nutzung von Custom- und Lookalike-Audiences, Kataloge und Produkt-Feeds, Signalqualität, Datenschutzanforderungen und Einbindung des Meta-Pixels sowie der Conversions API
  • Kampagnenaufsetzung und Automatisierung: Gebots- und Budgetlogiken, Advantage+ Formate, A/B- und Multivariantentests, Regeln zur Automatisierung von Skalierung und Pausierung
  • Messung und Auswertung: KPI-Definitionen wie CPA, ROAS, CTR, Analyse im Ads Manager, Attributionseinstellungen, Reporting-Strukturen, Interpretation von Lernphasen und Diagnose von Performance-Schwankungen
  • Prozessintegration und Tooling: Zusammenarbeit zwischen Marketing, Kreation und Technik, Einsatz externer KI-Tools, Workflow-Dokumentation, Versionskontrolle und Qualitätssicherung
  • Lernziele
  • Analysieren von Kampagnenstrukturen, Kennzahlen und Attributionseinstellungen im Meta Ads Manager
  • Identifizieren geeigneter Zielgruppenquellen und Unterscheiden von Custom-, Saved- und Lookalike-Audiences
  • Erstellen variierter Anzeigentexte und Visuals unter Einsatz KI-gestützter Tools einschließlich Prompt-Entwicklung
  • Durchführen von A/B-Tests zu Creatives, Platzierungen und Gebotsstrategien mit dokumentierten Hypothesen
  • Implementieren von Pixel- und Conversions-API-Setups inklusive Ereigniskonfiguration und Datenfreigaben
  • Bewerten von Kampagnenergebnissen anhand definierter KPIs und Integrieren der Befunde in Budget- und Skalierungsentscheidungen
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Performance-Marketing-Management mit Fokus auf Meta Ads und datenbasierter Kampagnensteuerung.
  • Typische Tätigkeitsfelder umfassen Paid-Social-Advertising, einschließlich Creative-Produktion, Testing und Reporting im Meta-Ökosystem.
  • Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing-Analytics im Bereich Anzeigenmessung, Attributionsanalyse und Signalqualität.
  • Anwendungsfelder bestehen zudem im Bereich Growth- und Demand-Generation mit Bezug zu Zielgruppenaufbau und Conversion-Tracking.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs KI-Spezialist für Performance Marketing mit Meta Ads behandelt die Planung, Umsetzung und Auswertung von Anzeigenkampagnen im Meta-Ökosystem unter Einbindung KI-gestützter Verfahren. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Inhalte zu Creative-Erstellung, Zielgruppenmanagement, Automatisierung und Messung vermittelt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Performance-Marketing-Management, Paid Social Advertising und Marketing-Analytics.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

CROAS Education GmbH: 87 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

87Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei CROAS Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)E-CommerceDeutsch & IntegrationOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir