StudySmarter

KI-gestützte Conversion Rate Optimierung und Web-Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist CROAS Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs KI-gestützte Conversion Rate Optimierung und Web-Analytics adressiert Methoden zur datenbasierten Gestaltung und Bewertung digitaler Touchpoints. Im Fokus stehen Verfahren der Webanalyse und die Anwendung von KI-Tools zur Generierung, Anreicherung und Auswertung von Nutzungsdaten. Behandelt wird die Verbindung von Messkonzepten, Experimentdesigns und Automatisierung zur Ableitung umsetzbarer Maßnahmen. Die Inhalte sind im Fachgebiet Digital Analytics, Performance Marketing und UX-Messung verortet.
  • Einführung in Metriken, Dimensionen und Messkonzepte der Web-Analytics mit Schwerpunkt auf Traffic-Quellen, Nutzerpfaden, Ereignissen, Funnels und Attributionslogiken; Ableitung eines Tracking-Setups auf Basis von Geschäfts- und Interaktionszielen
  • Konzeption und Durchführung von A/B- und Multivariate-Tests einschließlich Hypothesenformulierung, Segmentbildung, Signifikanzprüfung und Dokumentation der Ergebnisse
  • Einsatz KI-gestützter Verfahren zur Datentransformation und -interpretation, darunter Anomalieerkennung, Clustering von Nutzergruppen, Textklassifikation für Onsite-Suche sowie Prognosen für Konversions­wahrscheinlichkeiten
  • Entwicklung von Experiment-Backlogs und Ableitung konkreter Testideen aus Heuristiken, Scroll- und Klickdaten, Heatmaps sowie Session-Replays; Priorisierung mittels Score-Modellen
  • Umsetzung von Maßnahmen zur Conversion-Rate-Steigerung in Landingpages, Formularen und Checkout-Prozessen unter Berücksichtigung von Ladezeiten, Barrierefreiheit, Tracking-Integrität und Datenschutz
  • Visualisierung und Reporting mittels Dashboards, Kennzahlenhierarchien und Alerting; Qualitätssicherung von Daten, Versionsverwaltung von Tags und Dokumentation der Messinfrastruktur
  • Lernziele
  • Analysieren von Nutzerpfaden, Ereignissen und Trichtern zur Identifikation kritischer Ausstiegspunkte
  • Erstellen eines Mess- und Tracking-Konzepts inklusive Ereignisdefinitionen und Attributionsregeln
  • Durchführen von A/B-Tests mit Hypothesen, Stichprobengrößenberechnung und Auswertung nach Signifikanzkriterien
  • Entwickeln eines priorisierten Experiment-Backlogs auf Basis quantitativer und qualitativer Datenquellen
  • Einsetzen von KI-Verfahren zur Segmentierung, Anomalieerkennung und Prognose von Konversions­wahrscheinlichkeiten
  • Implementieren von Dashboards und Alerts zur laufenden Überwachung definierter Leistungskennzahlen
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Digital-Analyst mit Schwerpunkt auf Web-Tracking, Reporting und Datenqualität.
  • Typische Tätigkeitsfelder umfassen Conversion-Manager in E-Commerce- und Leadgenerierungsumgebungen mit Fokus auf Testplanung und Maßnahmenumsetzung.
  • Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Performance-Marketing-Manager mit Verantwortung für Kampagnenauswertung, Attributionsfragen und Funnelsteuerung.
  • Weitere Einsatzmöglichkeiten ergeben sich im Bereich UX-Research/UX-Analytics mit Schwerpunkt auf Verhaltensdaten, Heuristiken und Experimenten.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs KI-gestützte Conversion Rate Optimierung und Web-Analytics behandelt Messkonzepte, Experimentmethoden und KI-gestützte Auswertungen zur datenbasierten Steuerung digitaler Angebote. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren für Tracking, Testdurchführung, Segmentierung und Reporting vermittelt. Die Inhalte stehen in direktem Bezug zu Tätigkeiten in Digital Analytics, Conversion-Management, Performance Marketing und UX-Analytics.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

CROAS Education GmbH: 87 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

87Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

87 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei CROAS Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)E-CommerceDeutsch & IntegrationOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir