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KI Coach
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist ecomex GmbH & Co. KG.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Coach: Fundierte Weiterbildung im Umgang mit Künstlicher Intelligenz
- Die Weiterbildung KI-Coach vermittelt fundiertes Wissen und praktische Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Teilnehmende werden qualifiziert, KI-Technologien reflektiert einzusetzen sowie Menschen und Organisationen beim Wandel durch KI zu begleiten. Der Kurs konzentriert sich auf die Verbindung technischer Grundlagen, realer Anwendungen und coachender Kompetenzen, um sowohl technische als auch methodische Herausforderungen im Kontext moderner Arbeitswelten zu adressieren.
- Kursinhalt1. Mehr Produktivität mit ChatGPT & Co. (2 Wochen)
- Grundlegende KI-Technologien und Prompt Engineering (z. B. ChatGPT, MS Copilot Studio, Claude)
- Strategien für gezielte Prompts
- KI-gestützte Recherche, Dokumentenanalyse und strukturierte Notizenverwaltung
- Automatisierte Textverarbeitung, Übersetzungen und Qualitätssicherung
- Erstellung visueller Inhalte, Präsentationen und Storytelling mit KI
- Multimedia-Produktion: Bild, Audio, Video mit gängigen KI-Tools
- Datenanalyse & Business Intelligence mit KI-Unterstützung
- KI für Bewerbungen und Automatisierung der Stellensuche
- 1
KI-Agenten & Automatisierung
- Grundlagen zu KI-Agenten, Einsatzszenarien und Produktivität
- Einführung in Microsoft Copilot Studio & No-/Low-Code-Entwicklung
- Prompt-Strukturen und Agenten-Logik
- Debugging, Workflows, Trigger und Integration externer Daten
- Aufbau einfacher Agent-Flows und Praxisprojekt
- 2
KI-Strategie & -Implementierung
- Use-Case-Identifikation sowie GAP- und SWOT-Analysen
- Entwicklung von Business-Cases und ROI-Berechnung
- KI-Ethik, Governance und Compliance in praktischen Kontexten
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Design Thinking mit KI
- Innovationsrahmen für KI-Lösungen: Verstehen, Prototyping, Testing
- Nutzerforschung, Personas und Empathy Maps mit KI-Tools
- Business Model Canvas und Mini-Challenges im Designprozess
- Praktische Anwendungen mit KI-gestützten Tools
- 4
Agile Methoden mit KI
- Einführung in agile Prinzipien und Frameworks wie Scrum und Kanban
- Lean Startup-Ansätze und MVP-Entwicklung
- Agile Steuerung, Backlog-Management und User Stories
- Synergien zwischen agilen Methoden und KI-gestützter Projektarbeit
- 5
Vibe Coding
- Einführung Vibe-Coding & KI-gestütze Entwicklung mit Lovable.dev
- Prompt Engineering für Code-Generierung
- Webentwicklung mit KI-Tools
- No-Code/Low-Code Plattformen
- 6
Coaching-Grundlagen (2 Wochen)
- Einführung in Coaching, Haltung, Ethik und Abgrenzung zu Beratung
- Gesprächsführung, aktives Zuhören und digitales Coaching
- Gruppen- und Teamcoaching mit KI-Unterstützung
- Strukturierte Coaching-Prozesse und Praxisprojekt mit Reflexion
- Abschluss & Zertifikat
- Tools & Software
- Analyse von Potenzialen, Herausforderungen und KI-Reifegraden im Unternehmen
- Change-Management, Stakeholder-Kommunikation und nachhaltige Implementierung
- Einsatz von KI-Tools zur Vorbereitung und Analyse von Coachingprozessen
- Nach Abschluss aller Module erhalten Teilnehmende ein Teilnahmezertifikat und können auf Wunsch eine zusätzliche Prüfung zum KI-Coach ablegen.
- Die Weiterbildung "KI Coach" werden kostenpflichtige Vollversionen der folgenden Tools bzw. gleichwertiger Alternativen zur Verfügung gestellt: ChatGPT, Claude, n8n, MS 365, MS Copilot, Trello sowie Zoom AI-Companion & Whiteboard. Für weitere Tools kommen kostenlose Testversionen zum Einsatz.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Rostock
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Düsseldorf
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Ecomex GmbH & Co. KG: 41 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
41Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte
41 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ecomex GmbH & Co. KG.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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