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KI-Management und Ethik/​Recht in der Künstlichen Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), mit besonderem Fokus auf ethische und rechtliche Aspekte sowie auf das Management von KI-Systemen. Ziel ist die Befähigung zur fundierten Entscheidungsfindung bei der Implementierung und Steuerung von KI-Technologien unter Berücksichtigung von Governance- und Compliance-Anforderungen.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche. Der erste Teil befasst sich mit Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz. Behandelt werden ethische Dilemmata moderner KI-Technologien, der EU AI Act, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen, Datenschutz und Datensicherheit, algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit, ethische Prinzipien sowie Governance und Compliance in der KI. Internationale Perspektiven und Vergleiche runden diesen Teil ab.
  • Der zweite Teil konzentriert sich auf das KI-Management. Vermittelt werden Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und verschiedener Modelle. Ein Schwerpunkt liegt auf generativer KI (Sprache, Bild, Sound) und deren Anwendungsbeispielen im Arbeitsalltag. Es werden Open-Source- und proprietäre KI-Lösungen verglichen. Die Planung und Umsetzung von KI-Projekten sowie Sicherheits- und ethische Aspekte in der KI werden thematisiert. Der Kurs beleuchtet die Veränderungen des Arbeitsplatzes durch KI und vermittelt Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext. Exkurse zu Blockchain und fortgeschrittener Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI sind ebenfalls Teil des Programms.
  • Lernziele
  • Verstehen ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
  • Analysieren von KI-Systemen hinsichtlich Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Fairness.
  • Anwenden von Governance- und Compliance-Prinzipien im KI-Umfeld.
  • Erwerben von Grundkenntnissen über verschiedene KI-Modelle und generative KI.
  • Identifizieren und Bewerten von KI-Anwendungen im Arbeitsalltag.
  • Planen und Umsetzen von KI-Projekten.
  • Entwickeln von kritischem Denken im Umgang mit KI-Technologien.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im IT-Management, Projektmanagement, in der Softwareentwicklung und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung bereitet auf die Übernahme von Verantwortung für die Integration und Steuerung von KI-Systemen in Unternehmen vor. Mögliche Einsatzfelder umfassen das Management von KI-Projekten, die Implementierung von KI-Lösungen und die strategische Ausrichtung von Unternehmen im Hinblick auf KI-Technologien.
  • Zusammenfassung
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Ethik und Recht der Künstlichen Intelligenz sowie im Management von KI-Systemen. Sie adressiert die ethischen und rechtlichen Herausforderungen des KI-Einsatzes und bereitet auf die strategische und operative Steuerung von KI-Technologien vor. Die Inhalte umfassen rechtliche Grundlagen wie den EU AI Act, ethische Prinzipien, Datenschutz sowie die Anwendung und das Management von KI-Modellen, einschließlich generativer KI. Die Weiterbildung befähigt zur verantwortungsvollen und sachgerechten Integration von KI in betriebliche Prozesse.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Mainz am Rhein

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Mannheim

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir