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KI-Marketingstrategie und Prompt Engineering
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden zur strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing sowie im Management von KI-Systemen durch Prompt Engineering. Der Fokus liegt auf der datengesteuerten Ausrichtung von Marketingaktivitäten und der Optimierung von KI-Interaktionen für geschäftliche Zwecke.
- Inhalte
- Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Marketing, einschließlich datenbasierter Entscheidungsfindung und Zielgruppensegmentierung. Es werden KI-gestützte Ansätze für die Customer Journey, Social Media Marketing und Kampagnenplanung behandelt. Ein Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing wird gegeben, ebenso wie Strategien zur Content-Personalisierung und Conversion-Optimierung. Rechtliche und ethische Aspekte im KI-Marketing sowie die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie und Erfolgskontrolle sind ebenfalls Teil der Ausbildung.
- Im Bereich KI-Management werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen vermittelt. Die Teilnehmer erlernen den Aufbau effektiver Prompts, die Definition von Zielvorgaben und Aufgabenstellungen sowie Techniken zur Kontextualisierung und Detaillierung. Ein Exkurs zu Halluzinationen bei KI-Modellen und das Prompten von Bildern sind ebenfalls enthalten.
- Lernziele
- Anwendung von KI-Methoden zur Entwicklung von Marketingstrategien.
- Analyse und Optimierung von Marketingkampagnen durch KI-gestützte Werkzeuge.
- Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Marketingansätzen.
- Erstellung zielgerichteter Prompts zur Steuerung von KI-Systemen.
- Bewertung der Ergebnisse von KI-gestützten Marketingaktivitäten.
- Verständnis für ethische und rechtliche Rahmenbedingungen im KI-Marketing.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Marketing, Kampagnenmanagement, Content-Erstellung, Social Media Management und IT-Projektmanagement. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die strategische Integration von KI in Marketingprozesse und das Management von KI-Tools erfordern. Dies kann Positionen im Marketingmanagement, in der digitalen Transformation oder in beratenden Funktionen im Bereich KI umfassen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Eschborn
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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