Projekt­management-Tools und KI-Kampagnen­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt praxisorientierte Kenntnisse in den Bereichen Projektmanagement-Tools und KI-gestützte Marketingkampagnenerstellung. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Anwendung digitaler Werkzeuge zur Steuerung von Projekten und zur Entwicklung von Marketingkampagnen zu vertiefen.
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   Inhalte
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   Der Kurs "Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten" behandelt die digitale Umsetzung von Projektmanagementmethoden. Inhalte umfassen die Nutzung von digitalen Whiteboards wie Miro, die Einführung in Kanban und dessen Umsetzung mit Tools wie Trello. Die MoSCoW-Methode wird anhand von Asana erläutert, und die Erstellung agiler Roadmaps sowie die Anwendung von Jira für Projektmanagement werden thematisiert. Vertiefungsmaterialien zu Trello und Kanban ergänzen die praktischen Übungen.
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   Der Kurs "Marketing: Kampagnenerstellung mit KI" fokussiert auf die Entwicklung strukturierter, steuerbarer und messbarer Marketingkampagnen unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz. Behandelt werden die strategischen Grundlagen der Kampagnenerstellung, die Definition von Zielen und Zielgruppen sowie die Entwicklung von Botschaften und kreativen Hooks. Die Auswahl und Gestaltung von Kanälen und Touchpoints, die Customer Journey sowie die Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln werden erläutert. Des Weiteren werden das Kampagnen-Setup, Automatisierungsprozesse, Performance-Messung und Reporting thematisiert. Abschließend wird die Skalierung und Automatisierung von Kampagnen durch KI betrachtet.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind Teilnehmende in der Lage

   Digitale Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira und Miro anzuwenden.
   Methoden wie Kanban und MoSCoW in digitalen Werkzeugen umzusetzen.
   Agile Roadmaps zu erstellen und Projekte mit Jira zu managen.
   Marketingkampagnen von der Strategie bis zur Umsetzung zu entwickeln.
   KI als Partner für die Kampagnenerstellung und -automatisierung einzusetzen.
   Kampagnenziele zu definieren, Zielgruppen zu analysieren und Botschaften zu gestalten.
   Die Customer Journey zu planen und relevante Kanäle auszuwählen.
   Kampagnen-Performance zu messen und Ergebnisse zu präsentieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in agilen Umgebungen, sowie im Marketing und der Kampagnenentwicklung. Die Kenntnisse im Umgang mit digitalen Tools und KI ermöglichen eine sachgerechte Planung, Steuerung und Analyse von Projekten und Marketingaktivitäten. Anwendungsbereiche finden sich in der Projektleitung, im Marketingmanagement und in der operativen Kampagnensteuerung.

1. 1

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen