KI: Grundlagen, Ethik, Recht und Marketingkampagnen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz, Marketing: Kampagnenerstellung mit KI
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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen. Sie zielt darauf ab, die Fähigkeit zur präzisen und effektiven Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI zu stärken. Darüber hinaus werden ethische und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung sowie die strategische Entwicklung und Steuerung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von KI-Werkzeugen behandelt.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte
   Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Einführungen
   Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Grundlagen des Projektmanagements
   Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz*
   Einführung in Ethik und Recht der Künstlichen Intelligenz
   Überblick über den EU AI Act
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
   Datenschutz und Datensicherheit in der Künstlichen Intelligenz
   Algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit
   Ethische Prinzipien in der Künstlichen Intelligenz
   Governance und Compliance in der KI
   Internationale Perspektiven und Vergleiche
   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
   Grundlagen der Kampagnenerstellung von der Strategie bis zur Umsetzung
   Definition von Kampagnenzielen und -typen
   Zielgruppenanalyse und Entwicklung von Kernbotschaften
   Konzeption von kreativen Ansätzen und Hooks
   Auswahl und Einsatz von Kanälen und Touchpoints
   Gestaltung der Customer Journey und Kampagnenabläufe
   Entwicklung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln
   Umsetzung von Kampagnenkonzepten
   Automatisierung von Prozessen in der Kampagnenplanung
   Leistungsmessung und Analyse von Kampagnenergebnissen
   Reporting und Präsentation von Kampagnenleistungen
   Skalierung und Automatisierung von Kampagnen mit KI
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge zur Optimierung von Projektentscheidungen einzusetzen.
   KI-basierte Lösungen im Projektmanagement zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Herausforderungen im Umgang mit KI zu erkennen und Lösungsansätze zu entwickeln.
   Die regulatorischen Rahmenbedingungen, insbesondere den EU AI Act, zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Strategien für die Erstellung und Steuerung von Marketingkampagnen zu entwickeln.
   Kampagnenprozesse durch Automatisierung und KI zu optimieren.
   Die Performance von Marketingkampagnen zu messen und zu präsentieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und im Marketing. Absolvent:innen können Positionen in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten und Kampagnen übernehmen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die eine fundierte Kenntnis von KI-Anwendungen, ethischen Grundsätzen und rechtlichen Vorgaben erfordern. Anwendungsfelder finden sich in der IT-Projektleitung, Softwareentwicklung, Datenanalyse sowie im strategischen und operativen Marketing.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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