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KI-Anwendungen in Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, KI und Automatisierung, Marketing: Texterstellung mit KI
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen professionellen Kontexten. Der Fokus liegt auf der Nutzung von KI zur Optimierung von Projektmanagementprozessen, zur Automatisierung von Arbeitsabläufen sowie zur Erstellung von Marketingtexten. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Fachkräfte im Marketing zu befähigen, KI-Tools und -Technologien zur Steigerung von Effizienz und Ergebnisqualität einzusetzen.
  • Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule.
  • Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen sind unter anderem Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Implementierung von KI in Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Das Modul "KI und Automatisierung" führt in die Konzepte von KI und Automatisierung ein und beleuchtet deren Geschichte und Entwicklung. Behandelt werden grundlegende Begriffe, Schlüsseltechnologien und die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis. Spezifische Tools wie Make.com werden vorgestellt, und es werden Grundlagen des Datenmanagements, der Workflow-Automatisierung sowie der Prozessautomatisierung vermittelt. Fallstudien und Best Practices ergänzen die theoretischen Inhalte.
  • Das Modul "Marketing: Texterstellung mit KI" fokussiert auf den Einsatz von KI zur Textgenerierung. Inhalte umfassen die Grundlagen und den Nutzen von KI-Texten, die Strukturierung von Texten nach Ziel und Zielgruppe, sowie Prompting-Techniken. Es werden Strategien für Longform- und Deep-Content, Conversion- und Lifecycle-Copy sowie Shortform- und Kampagnen-Copy behandelt. Themen wie SEO/AEO, die Sicherung der Markenstimme, Performance-Messung und Workflow-Automatisierung im Marketingkontext werden ebenfalls vermittelt.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten.
  • Anwendung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung im Projektmanagement.
  • Konzeption und Implementierung von Automatisierungslösungen für Arbeitsabläufe.
  • Erstellung von zielgruppenspezifischen Marketingtexten mithilfe von KI.
  • Bewertung ethischer, rechtlicher und datenschutzrechtlicher Aspekte im Umgang mit KI.
  • Entwicklung von Strategien zur Integration von KI in bestehende Prozesse.
  • Verbesserung der Kommunikations- und Führungsfähigkeiten in KI-gestützten Projekten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten, die die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in den Bereichen Projektmanagement, Prozessautomatisierung und Marketing erfordern. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Projektmanager:in, Automatisierungsspezialist:in oder KI-gestützter Marketingtexter:in tätig werden. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in IT-nahen und marketingorientierten Berufsfeldern.
  • Zusammenfassung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Anwendungsfähigkeiten im Bereich Künstlicher Intelligenz. Sie adressiert die Nutzung von KI im Projektmanagement, die Automatisierung von Prozessen sowie die Texterstellung im Marketing. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, die Teilnehmenden zu befähigen, KI-Technologien sachgerecht und zielgerichtet in ihrem jeweiligen Tätigkeitsfeld einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Eschborn

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir