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Künstliche Intelligenz im Kontext von Cloud Computing

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz entfaltet ihr Potenzial vollständig, wenn sie auf skalierbaren, sicheren und gut verwalteten Cloud-Plattformen ausgeführt wird. In diesem Kurs erlernst du, wie Microsoft Azure und hybride IT-Strukturen genutzt werden, um KI-Workloads effizient bereitzustellen, zu betreiben und zu schützen. Du verknüpfst Grundlagen verteilter Systeme mit praxisnahen Automatisierungs- und Sicherheitskonzepten und erhältst ein umfassendes Verständnis für Governance, Datenmanagement und Netzwerkdesign in modernen Cloud-Umgebungen.
  • Nach dem Kurs kannst du
  • Cloud-Architekturen für KI-Anwendungen entwerfen und bewerten
  • das Azure Cloud Adoption Framework praktisch anwenden
  • Ressourcen, Netzwerke und Datenquellen automatisiert verwalten
  • Identitäten, Zugriffe und Compliance in hybriden Szenarien absichern
  • Governance, Monitoring und Kostensteuerung für KI-Workloads umsetzen
  • Cloud-Architekturen & Verteilte Systeme
  • Grundlagen verteilter Systeme und Service-Modelle
  • Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien im KI-Kontext
  • Webbasierte Services und Schnittstellen
  • Microsoft Azure Adoption Framework
  • Phasen der Cloud-Einführung und Best Practices
  • Sicherheits-, Datenschutz- und Kostenstrategien
  • Governance-Richtlinien und Landing Zones
  • Ressourcen- & Infrastrukturverwaltung
  • Aufbau von Resource Groups und Policies
  • Automatisierung mit Azure Resource Manager
  • Skalierung in hybriden IT-Umgebungen
  • Identitäts- & Zugriffsmanagement
  • Integration von Microsoft 365 und Azure
  • Microsoft Entra ID, Multi-Faktor-Authentifizierung
  • Rollenmodelle, Compliance und Auditierung
  • Speicher- & Datenlösungen
  • Azure Storage Services, Replikation und Verschlüsselung
  • Backup-Strategien für KI-Daten
  • Datenarchitekturen für Machine-Learning-Workloads
  • Compute & Containerdienste
  • Virtual Machines, Skalierungssets und Images
  • Container-Orchestrierung (AKS, Docker)
  • Hochverfügbarkeit für KI-Modelle
  • Netzwerk- & Konnektivitätslösungen
  • Virtuelle Netzwerke, VPN und Peering
  • Netzwerksicherheitsgruppen und Firewallregeln
  • Grundlagen der Netzwerkautomatisierung
  • Governance, Monitoring & Compliance
  • Kostenkontrolle und Ressourcentracking
  • Azure Monitor, Log Analytics und Alerts
  • Lifecycle- und Richtlinienmanagement
  • Sicherheit & Bedrohungsabwehr
  • Netzwerk- und Anwendungsfirewalls
  • Threat Protection und Zero-Trust-Ansätze
  • Cyber-Security-Strategien für KI-Systeme
  • Automatisierung & Infrastructure as Code
  • Skriptsprachen (PowerShell, CLI, Python)
  • Vorlagen, Pipelines und Deployment-Automatisierung
  • Prozessoptimierung im Betrieb
  • Datenintegration & ETL
  • IoT-, Streaming- und Big-Data-Quellen
  • ETL-Prozesse in Azure Data Factory
  • Datenaufbereitung für KI-Modelle
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das die erlernten Kompetenzen in Cloud-Architekturen, Automatisierung und KI-Integration bescheinigt.
  • Zusätzliche Extras
  • Praktische Labore in einer Azure-Sandbox
  • Methodentraining für Projektarbeit
  • Bewerbungs- und Karrierecoaching
  • Fachkräfte, die KI-Lösungen entwickeln oder betreiben, Cloud-Architekten, Systemadministratoren sowie IT-Sicherheits- und Datenverantwortliche profitieren von den Inhalten dieses Kurses. Vorkenntnisse in Netzwerken oder Programmierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI-Management im B2BGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir