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HR-Analytics mit Power BI - Aufbaukurs
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.
verdienen bisDie Mitte
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Dieser Aufbaukurs vertieft die Anwendung von Power BI zur Durchführung komplexer Analysen im Personalwesen. Die Teilnehmenden erlernen fortgeschrittene Datenmodellierung und die Erstellung interaktiver HR-Dashboards. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung spezialisierter HR-Kennzahlen und deren Visualisierung.
Kursinhalt
- 1
Fortgeschrittene Datenmodellierung
- 2
Kennzahlenberechnung mit DAX
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Spezialisierte Visualisierung
- Berufliche Relevanz
- Implementierung komplexer Beziehungsstrukturen zwischen unterschiedlichen HR-Datenquellen
- Optimierung von Datenabfragen und des Datenmodells für große Datensätze
- Anwendung des Power Query Editors zur detaillierten Transformation von Rohdaten
- Erstellung komplexer Calculated Measures zur Messung von Fluktuation und Mitarbeiterengagement
- Berechnung von Time-to-Hire und Cost-per-Hire unter Berücksichtigung verschiedener Dimensionen
- Anwendung von DAX-Funktionen zur Durchführung von Zeitreihenanalysen wie Rolling Averages
- Gestaltung interaktiver und benutzerdefinierter HR-Dashboards für unterschiedliche Stakeholder
- Einsatz fortgeschrittener Visualisierungstools zur Darstellung von Mitarbeiterpfaden und Diversity-Kennzahlen
- Entwicklung von Best Practices für das datengestützte Storytelling in HR-Reports
- Anwendung von Datenanalysefähigkeiten zur strategischen Entscheidungsunterstützung im Personalmanagement
- Erstellung aussagekräftiger Berichte zur Optimierung von Recruiting-Prozessen und Talentmanagement
- Befähigung zur selbstständigen Entwicklung und Pflege komplexer HR-Dashboards in Unternehmensumgebungen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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