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Datenanalyse und Business Intelligence mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
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verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Die "Masterclass: Datenanalyse und Business Intelligence für Verwaltungsmitarbeiter im Controlling mit KI" vermittelt praxisnah, wie Verwaltungsmitarbeiter*innen im Controlling Daten strukturiert auswerten, Kennzahlen professionell aufbereiten und Business-Intelligence-Methoden (BI) nutzen, um Entscheidungen im Verwaltungs- und Organisationskontext fundiert zu unterstützen. Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende im Controlling, in der Verwaltung, im Berichtswesen, in der Projektsteuerung sowie an Personen, die regelmäßig mit Zahlen, Listen und Auswertungen arbeiten und ihre Fähigkeiten in moderner Datenanalyse gezielt ausbauen möchten. Im Mittelpunkt steht die Verbindung aus Controlling-Grundlogik, BI-Methoden und dem Einsatz von KI, um Auswertungen schneller, präziser und nachvollziehbarer zu erstellen - ohne dass dafür zwingend Programmierkenntnisse erforderlich sind.
  • Zu Beginn werden die Grundlagen der Datenanalyse im Controlling verständlich eingeordnet. Teilnehmende lernen, welche Datenquellen im Verwaltungscontrolling typischerweise genutzt werden, etwa Kosten- und Leistungsdaten, Budgetinformationen, Projekt- und Vorgangsdaten, Personal- und Zeitdaten oder Reportings aus Fachbereichen. Dabei wird vermittelt, wie sich Datenqualität auf Controlling-Ergebnisse auswirkt und warum einheitliche Definitionen, klare Strukturen und sauber gepflegte Datenbestände entscheidend sind. Ein Schwerpunkt liegt auf der Vorbereitung von Daten für Controlling-Auswertungen: Teilnehmende lernen, wie Daten bereinigt, konsolidiert und so standardisiert werden, dass Kennzahlen zuverlässig berechnet und Zeiträume korrekt verglichen werden können. Auch typische Fehlerquellen wie doppelte Datenstände, uneinheitliche Kategorien, fehlende Werte oder falsch abgegrenzte Perioden werden behandelt, damit Analysen nicht verfälscht werden.
  • Darauf aufbauend vermittelt der Kurs zentrale Methoden der Datenanalyse, die im Controlling besonders relevant sind. Teilnehmende lernen, Kennzahlen (KPIs) sinnvoll zu definieren, Soll-Ist-Vergleiche korrekt aufzubauen und Abweichungen strukturiert zu interpretieren. Dazu gehören unter anderem Budgetauswertungen, Trendanalysen, Kostenentwicklungen, Mengen- und Strukturvergleiche sowie die Auswertung von Prozess- und Leistungsdaten. Ein wichtiger Kursbestandteil ist die Entwicklung eines belastbaren Analyseblicks: Teilnehmende üben, Auffälligkeiten zu erkennen, Ursachen einzugrenzen und Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie für Führungskräfte, Fachabteilungen oder Projektverantwortliche verständlich und entscheidungsrelevant werden. Dabei wird betont, dass BI im Controlling nicht nur aus Zahlen besteht, sondern aus klarer Logik, nachvollziehbaren Berechnungen und einer sauberen Dokumentation der Datenbasis.
  • Im nächsten Schritt werden Business-Intelligence-Grundlagen vermittelt und auf die Controlling-Praxis übertragen. Teilnehmende lernen, was BI von klassischem Reporting unterscheidet und wie Dashboards, Berichtslogiken und Datenmodelle aufgebaut sind. Es wird gezeigt, wie sich Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen lassen, wie einheitliche Dimensionen und Filterlogiken entstehen und wie Berichte so strukturiert werden, dass sie konsistent, wiederholbar und wartbar bleiben. Dabei geht es auch um die Interpretation von BI-Ergebnissen und darum, wie sich Visualisierungen so einsetzen lassen, dass sie Aussagen unterstützen, statt falsche Eindrücke zu erzeugen. Die Teilnehmenden lernen, welche Diagrammformen sich für welche Fragestellung eignen, wie Kennzahlen verständlich dargestellt werden und wie man Berichte adressatengerecht aufbaut, etwa für monatliche Reportings, Quartalsauswertungen oder projektbezogene Übersichten.
  • Ein besonderer Schwerpunkt dieser Masterclass ist der Einsatz von KI im Controlling und in BI-Prozessen. Teilnehmende lernen, wie KI-Tools bei der Datenanalyse unterstützen können, zum Beispiel bei der Erkennung von Mustern, der automatisierten Zusammenfassung großer Datentabellen, der Erstellung von Analyse-Texten für Berichte oder der Formulierung von Handlungsempfehlungen auf Basis von Kennzahlen. Vermittelt wird, wie KI sinnvoll in den Controlling-Alltag integriert wird, ohne die inhaltliche Kontrolle zu verlieren: Teilnehmende lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen, Plausibilitäten abzugleichen und Aussagen so abzusichern, dass sie als verlässliche Entscheidungsgrundlage dienen. Zudem wird die Fähigkeit aufgebaut, präzise Prompts zu formulieren, um KI gezielt für Auswertungsfragen einzusetzen, beispielsweise zur Abweichungsanalyse, zur Erklärung von Kennzahlenentwicklungen oder zur Strukturierung komplexer Reportings.
  • Ein weiterer Kursbereich beschäftigt sich mit der professionellen Kommunikation von Controlling-Ergebnissen. Teilnehmende lernen, wie man aus Zahlen klare Aussagen ableitet, Ergebnisse adressatengerecht formuliert und Berichte so gestaltet, dass sie nicht nur Daten liefern, sondern Entscheidungen unterstützen. Dazu gehört auch der Umgang mit Unsicherheiten und Grenzen von Daten: Es wird vermittelt, wie Datenlücken transparent gemacht werden, wie Interpretationsfehler vermieden werden und wie nachvollziehbare Dokumentation zu mehr Vertrauen in Berichte führt. Ergänzend werden organisatorische Aspekte aufgegriffen, etwa die Standardisierung von Controlling-Prozessen, die Zusammenarbeit zwischen Verwaltung, Fachbereichen und IT sowie der Aufbau wiederkehrender Reportingstrukturen, die im Alltag belastbar funktionieren.
  • Die Masterclass ist stark praxisorientiert aufgebaut und arbeitet mit typischen Controlling-Szenarien aus der Verwaltung. Teilnehmende bereiten Daten auf, erstellen Kennzahlen und Soll-Ist-Auswertungen, interpretieren Abweichungen, entwickeln BI-Reportings und nutzen KI gezielt zur Unterstützung ihrer Analyse- und Berichtserstellung. Am Ende verfügen sie über ein modernes Kompetenzprofil im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence, können Controlling-Auswertungen effizient und nachvollziehbar erstellen und setzen KI so ein, dass Berichte schneller, strukturierter und aussagekräftiger werden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Themen

Data AnalystBuchhalterKI & Machine LearningLohn- und GehaltsbuchhalterPersonalwesen (HR)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir