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Fullstack Developer mit modernen KI Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Dieser Kurs setzt genau dort an, wo die ganzheitliche Entwicklung moderner Web- und Softwareanwendungen vom Frontend bis zum Backend gefragt ist. Das Programm ist darauf ausgelegt, Dir ohne Vorkenntnisse das vollständige Handwerkszeug für die professionelle Fullstack-Programmierung zu vermitteln. Im Mittelpunkt stehen durchgehend echte Entwicklungsszenarien, bei denen Du clientseitige Benutzeroberflächen und serverseitige Logik nahtlos miteinander verknüpfst.
  • Der Lernweg führt Dich von den grundlegenden Webtechnologien über die Datenbankanbindung und Serverlogik bis hin zur Bereitstellung kompletter Applikationen. Dabei programmierst Du nicht isoliert, sondern erlernst den professionellen Umgang mit modernen Entwicklungswerkzeugen und KI-Assistenten. Du nutzt intelligente Systeme wie ChatGPT oder GitHub Copilot gezielt zur Architekturplanung, Code-Generierung und plattformübergreifenden Fehlersuche, wodurch Du typische Komplexitätshürden im Entwicklungsalltag effizient bewältigst.
  • Nach Abschluss des Kurses verfügst Du über fundierte praktische Fertigkeiten in der gesamten Bandbreite der Fullstack-Entwicklung. Du bist in der Lage, eigenständig interaktive Webanwendungen von der Benutzeroberfläche bis zur Datenbank zu konzipieren, moderne Schnittstellen anzubinden und KI-Assistenten produktiv in Deinen Entwicklungsalltag einzubinden.
  1. 1

    Frontend-Grundlagen: Struktur & Interaktivität

  2. 2

    Backend-Architektur & Serverlogik

Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenbanken, Schnittstellen & Datentransfer

  2. 4

    DevOps, Versionierung & Qualitätssicherung

  3. 5

    Fullstack-Praxisprojekte & KI-gestützte Optimierung

  • Web-Fundamente: Semantisches HTML und modernes Styling mit CSS und Layout-Systemen
  • JavaScript-Einstieg: Syntax, Variablen, Funktionen und grundlegende Programmierlogik
  • DOM-Manipulation: Dynamische Veränderung von Webinhalten und Reaktionslogik für Benutzeraktionen
  • KI-Assistenz im Frontend: Code-Generierung und Fehlerbehebung für Benutzeroberflächen unterstützen lassen
  • Serverseitige Programmierung: Einführung in Backend-Umgebungen und grundlegende Serverstrukturen
  • Routen und Endpunkte: Erstellung von Server-Routen zur Entgegennahme von Client-Anfragen
  • Datenverarbeitung: Verarbeiten von Formulardaten und JSON-Payloads im Backend
  • Strukturierung: Modulare Aufteilung des Servercodes für eine hohe Wartbarkeit
  • Relationale Datenbanksysteme: Anbindung von SQL-Datenbanken an die Serveranwendung
  • REST-APIs entwerfen: Bereitstellung eigener Schnittstellen für den Datenaustausch
  • Asynchrone Kommunikation: Verbindung von Frontend und Backend über asynchrone Datenabfragen
  • Datensicherheit: Grundlagen zur Absicherung von Schnittstellen und Benutzerauthentifizierung
  • Versionskontrolle: Sicherung, Verzweigung und Dokumentation des eigenen Fullstack-Codes mit Git und GitHub
  • Debugging-Praxis: Systematisches Aufspüren und Beheben von Fehlern im gesamten Systemstack
  • Testverfahren: Grundlagen zum automatisierten Testen von Frontend- und Backend-Komponenten
  • Code-Qualität: Strukturierung und Lesbarkeit von Code nach Industriestandards
  • Konzeption komplexer Webanwendungen von der Datenbank bis zur Benutzeroberfläche
  • Projektorganisation: Strukturierter Aufbau und Zusammenspiel aller Fullstack-Komponenten
  • KI-gestütztes Refactoring: Code-Optimierung durch gezieltes Prompting und Systemanalyse
  • Abschlussprojekt: Fertigstellung und Präsentation einer eigenentwickelten, produktionsreifen Webanwendung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir