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KI Experte im Unternehmen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Scaly GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 5 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die umfassende Weiterbildung zum KI-Experten richtet sich an Personen, die eine zentrale Rolle in der KI-Transformation im Unternehmens übernehmen möchten. Sie richtet sich an Einsteiger und erfordert keine Vorkenntnisse im Bereich KI oder Programmierung.
  • Diese 100% online durchgeführte Qualifikation vermittelt das notwendige Wissen, um KI-Strategien zu entwickeln, Teams zu führen und komplexe KI-Projekte erfolgreich umzusetzen.
  • Die Weiterbildung kombiniert regelmäßige Live-Schulungen mit einer modernen Lernplattform, die Videotrainings und praxisnahe Übungsmaterialien enthält. Der Fokus liegt durchgehend auf der praktischen Anwendung: Die Teilnehmer lernen anhand realer Unternehmensbeispiele und setzen das Gelernte in konkreten Projekten um.
  • Modul 1: Grundlagen der KI (80 UE)
  • Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
  • Generative KI verstehen und einordnen
  • Möglichkeiten und Grenzen moderner KI-Systeme
  • Technische Grundkonzepte: Tokens, Prompts, Kontextfenster
  • Aufbau und Funktionsweise von Transformer-Modellen
  • Praxisbeispiele erfolgreicher KI-Implementierungen
  • Aktuelle Trends und Entwicklungen im KI-Bereich
  • Modul 2: KI Tools und Anwendungen (80 UE)
  • Effektive Nutzung von ChatGPT im Geschäftskontext
  • Bildgenerierung mit Midjourney und DALL-E
  • Audio- und Videobearbeitung mit KI-Tools
  • Microsoft Copilot für Office und Entwicklung
  • Google Gemini und andere KI-Assistenten
  • KI-gestützte Meeting-Dokumentation und -Analyse
  • Integration verschiedener KI-Tools in den Arbeitsalltag
  • Modul 3: Professionelles Prompt Engineering (80 UE)
  • Grundlagen der Prompt-Erstellung
  • Strukturierte Anweisungen für KI-Systeme
  • Fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought
  • Branchenspezifische Prompt-Beispiele
  • Entwicklung eigener GPT-Assistenten
  • Aufbau einer unternehmensweiten Prompt-Bibliothek
  • Best Practices und Fehleranalyse
  • Modul 4: KI-basierte Prozessautomatisierung (80 UE)
  • Integration von KI in bestehende Systeme
  • Automatisierung von Support-Prozessen
  • KI-gestützte Onboarding-Workflows
  • Automatisierung im Recruiting
  • Dokumentenverarbeitung mit KI
  • Prozessanalyse und -optimierung
  • Implementierung von Feedback-Schleifen
  • Modul 5: KI im Marketing und Vertrieb (120 UE)
  • KI-gestützte Content-Erstellung
  • Content-Recycling für verschiedene Kanäle
  • SEO-Optimierung mit KI-Tools
  • Automatisierte Lead-Qualifizierung
  • Personalisiertes E-Mail-Marketing
  • KI in der Kundenansprache
  • Analytics und Performance-Messung
  • Modul 6: Rechtliche und ethische Grundlagen (80 UE)
  • Aktuelle KI-Gesetzgebung und Regulierung
  • DSGVO-konforme KI-Implementierung
  • Urheberrecht bei KI-generierten Inhalten
  • Transparente KI-Kommunikation
  • Erkennung und Vermeidung von KI-Bias
  • Ethische Richtlinien für KI-Nutzung
  • Datenschutz und Datensicherheit
  • Modul 7: Fortgeschrittene Prozessautomatisierung (120 UE)
  • Systematische Prozessanalyse und -bewertung
  • Implementierung komplexer Automatisierungsabläufe
  • Entwicklung strukturierter Output-Formate
  • KI-gestützte Dokumentenanalyse
  • Aufbau automatisierter Reporting-Systeme
  • Integration verschiedener KI-Dienste
  • Performance-Monitoring und Optimierung
  • Modul 8: KI im Vertrieb & Kundenmanagement (120 UE)
  • Integration von KI in CRM-Systeme
  • Automatische Bewertung von Verkaufschancen
  • Intelligente Klassifizierung von Kundenanfragen
  • KI-gestützte Feedback-Analyse
  • Optimierung von After-Sales-Prozessen
  • Predictive Analytics im Vertrieb
  • Personalisierte Kundenansprache mit KI
  • Modul 9: Intelligentes Wissensmanagement (120 UE)
  • Aufbau zentraler Knowledge Bases
  • Integration von Unternehmens-Know-how in KI-Systeme
  • Entwicklung von Dokumenten-Qualitätssystemen
  • KI-gestützte FAQ-Systeme
  • Wissensextraktion aus unstrukturierten Daten
  • Maintenance und Update-Strategien
  • Messung der Effektivität
  • Modul 10: KI-Richtlinien für Unternehmen (80 UE)
  • Entwicklung unternehmensweiter KI-Policies
  • Erstellung von Mitarbeiter-Guidelines
  • Implementation von Qualitätskontrollen
  • Dokumentation von Nutzungsrichtlinien
  • Vermeidung von KI-Bias im Unternehmen
  • Modul 11: KI-Integration ins Unternehmen (80 UE)
  • Entwicklung von KI-Transformationsplänen
  • Erfolgreiche Team-Integration
  • Standardisierung von Prozessen
  • Definition und Messung von KPIs
  • Implementierung kontinuierlicher Verbesserung
  • Stakeholder Management
  • Erfolgsmessung und Reporting

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Online

    16.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Online

    18.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Online

    08.02.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Scaly GmbH: 2 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

2Kurse mit aktuellem Termin

2 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine Learning

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir