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Vom Einsteiger zum Fullstack Developer mit KI Fokus

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt Einsteigern ohne Vorkenntnisse die Grundlagen der modernen Softwareentwicklung mit einem starken Fokus auf KI-gestützte Methoden. Der Ansatz verbindet systematisches Lernen mit der praktischen Erstellung smarter Applikationen und nutzt Künstliche Intelligenz als technische Unterstützung von der ersten Programmierlogik bis zur fertigen Fullstack-Anwendung.
  • Der strukturierte Lernpfad führt schrittweise von den elementaren Grundlagen der Informatik über das Zusammenspiel von JavaScript und Python bis hin zur eigenständigen Entwicklung KI-gestützter Web-Apps. Teilnehmende lernen klassisches Coden und nutzen Werkzeuge wie ChatGPT, Claude und GitHub Copilot zur Unterstützung im Entwicklungsprozess. So werden Syntaxhürden bewältigt, Aufgaben automatisiert und intelligente Features wie Sprachmodelle und APIs in Software-Projekte integriert.
  • Nach erfolgreichem Abschluss verfügen Absolventinnen und Absolventen über ein praxisnahes Fullstack-Profil mit fundiertem Know-how im Bereich KI-gestützter Entwicklung. Sie sind in der Lage, moderne Webanwendungen von der Benutzeroberfläche bis zur Serverlogik eigenständig zu planen, zu programmieren und mit intelligenten Funktionen auszustatten.
  1. 1

    Fundamente der Programmierung & KI-Einstieg

  2. 2

    Der KI-gestützte Entwicklungs-Workflow

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Fullstack-Architektur: Frontend, Backend & Datenbanken

  2. 4

    Smarte Web-Apps, Automatisierung & Abschluss-Projekt

  • Programmierlogik für Einsteiger: Variablen, Bedingungen und Schleifen in JavaScript und Python verstehen
  • Der KI-Lerncoach: ChatGPT und Claude von Beginn an als persönliche Tutoren für Code-Erklärungen nutzen
  • Erste eigene Skripte: Kleine interaktive Web-Elemente und Logik-Bausteine eigenständig schreiben
  • Fehleranalyse leicht gemacht: Syntaxfehler durch gezielte KI-Assistenz in Sekundenschnelle verstehen und beheben
  • Prompt Engineering für Entwickler: Komplexe Code-Strukturen und Algorithmen durch geschickte Fragetechniken erstellen
  • Pair Programming mit GitHub Copilot: Smarte Code-Vervollständigung und automatisches Refactoring im Alltag
  • Versionskontrolle mit Git & GitHub: Sicheres Verwalten und Dokumentieren eigener Code-Stände
  • Clean Code Standards: Wie man saubere, lesbare und zukunftsfähige Software-Architekturen aufbaut
  • Interaktive Benutzeroberflächen: Moderne Web-Frontends mit HTML, CSS und JavaScript gestalten
  • Serverseitige Logik mit Python: Backend-Strukturen aufbauen und Datenströme im Hintergrund verarbeiten
  • Relationale Datenbanken: Entwurf von Datenmodellen und SQL-Abfragen zur dauerhaften Speicherung
  • Schnittstellen-Integration: Verbindung von Client und Server über RESTful APIs
  • KI-Integration in Applikationen: Direkte Anbindung von Sprachmodell-APIs (wie OpenAI/Claude) an eigene Software
  • Workflow-Automation: Verbindung externer Dienste und Erstellung automatisierter Daten-Pipelines (z. B. mit n8n)
  • Deployment & Live-Gang: Erste Schritte, um die eigene KI-gestützte Webanwendung ins Netz zu stellen
  • Capstone-Projekt: Konzeption, vollständige Umsetzung und Präsentation einer eigenentwickelten Fullstack-App mit KI-Fokus für Dein Portfolio

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir