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Programmierer mit KI Skills für Web und Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die moderne Softwareentwicklung erfordert eine ganzheitliche Perspektive auf digitale Produktsysteme. In dieser Qualifizierung durchläufst Du die vollständige Wertschöpfungskette moderner Webanwendungen - von der Gestaltung intuitiver Nutzeroberflächen über die serverseitige Logik bis hin zum cloudbasierten Serverbetrieb. Du verknüpfst essenzielle Bausteine aus Frontend- und Backend-Engineering, Datenbankarchitektur, Cloud-Infrastruktur sowie zeitgemäßem Software-Engineering zu einem professionellen Gesamtsystem.
  • Der Kurs führt Dich von den Fundamenten des Webdesigns mit HTML, CSS, Bootstrap und JavaScript hin zur Konzeption barrierefreier, responsiver Interfaces. Du vertiefst UI/UX-Prinzipien und erlernst die Entwicklung hochskalierbarer Frontend-Architekturen mittels TypeScript, Angular und Firebase. Darüber hinaus verankerst Du agile Vorgehensmodelle, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie strukturierte Teamprozesse für die effiziente Umsetzung komplexer Softwareprojekte.
  • Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der beschleunigten Entwicklung durch Künstliche Intelligenz und Automatisierung. Du integrierst modernste KI-Tools, Sprachmodelle, Agenten-Systeme, RAG-Architekturen sowie n8n-Workflow-Automatisierungen direkt in Deinen Programmieralltag und Deine Webapplikationen. Im Backend-Bereich meisterst Du Python, Django, relationale sowie In-Memory-Datenbanken, Linux-Umgebungen und Containerisierung mit Docker für ein reibungsloses Deployment in der Cloud.
  • Nach dem erfolgreichen Abschluss beherrschst Du das komplette technische Instrumentarium, um datengetriebene Webapplikationen eigenständig zu konzipieren, KI-gestützt zu entwickeln und stabil zu betreiben.
  1. 1

    Frontend Engineering & Interface Design

    • Dynamische Anwendungslogik und Interaktivität mittels JavaScript
    • Nutzerzentrierte Prototypenerstellung und UI/UX-Design in Figma
    • Architektur von Landingpages bis hin zu komplexen Business-Frontends
  2. 2

    Skalierbare Applikationen & Modernes Frontend-Framework

    • Typensichere Anwendungsentwicklung mit TypeScript
    • Aufbau modularer Enterprise-Frontends mit Angular
    • Realtime-Datenverarbeitung und Backend-as-a-Service mit Firebase
    • Entwurf wartbarer, robuster und skalierbarer Softwarearchitekturen
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Agile Softwareentwicklung & Team-Workflows

    • Professionelle Versionsverwaltung und Code-Reviews via Git und GitHub
    • Praktische Anwendung agiler Frameworks wie SCRUM im Entwickleralltag
    • Etablierung sauberer Entwicklungs- und Release-Standards
  2. 4

    KI-Integration, Prompting & Workflow-Automatisierung

    • Advanced Prompting und Context Engineering für den Programmieralltag
  3. 5

    Backend Engineering, Container & Cloud Deployment

    • Serverseitige Programmierung und API-Entwicklung mit Python und Django
    • Datenmodellierung und Verwaltung mit SQLite, PostgreSQL und Redis
  4. 6

    Professionelles Mindset & Soft Skills

    • Selbstorganisation, Zeitmanagement und strukturierte Problembehebung
    • Reflexion und Stärkung der persönlichen Fach- und Handlungskompetenz
  • Erstellung moderner, responsiver Oberflächen mit HTML5, CSS3 und Bootstrap
  • Kollaborative Projektplanung, Aufgabenstrukturierung und Team-Management
  • Einsatz führender KI-Entwicklungstools (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, LM Studio)
  • Erstellung automatisierter Schnittstellen und Prozesse mit n8n und Webhooks
  • Einbindung von KI-Agenten, Sprachmodellen und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Terminal-Arbeit, Systemverwaltung und Grundfertigkeiten in Linux-Umgebungen
  • Containerisierung mit Docker sowie Bereitstellung und Betrieb in Cloud-Infrastrukturen
  • Zielgerichtete Kommunikation und lösungsorientierte Zusammenarbeit im Team

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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PromptingNest Academy GmbH · Bremen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 22.10.2026
Zum Kurs
Prompt EngineeringMSIT Master School Institute of Technology · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir