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Fullstack Entwickler mit KI Anwendungen und APIs

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Wer heute in der IT Fuß fassen möchte, profitiert enorm davon, wenn er nicht nur eine Seite der Medaille kennt. Dieser Kurs richtet sich gezielt an Quereinsteiger ohne Vorkenntnisse, die den Anspruch haben, Webanwendungen ganzheitlich zu verstehen und von der Benutzeroberfläche bis zur Serverlogik komplett selbst zu bauen. Als Fullstack-Entwickler lernst Du, wie moderne digitale Produkte von der ersten Datenstruktur im Hintergrund bis zum interaktiven Browser-Interface entstehen.
  • Im Zentrum steht die perfekte Kombination zweier dominanter Programmiersprachen: Du setzt JavaScript für dynamische, nutzerzentrierte Client-Architekturen ein und nutzt Python für performantes Backend-Engineering, Datenverarbeitung und API-Schnittstellen. Dabei gehst Du diesen Weg nicht allein. Von Tag eins an wirst Du im professionellen Umgang mit modernen KI-Entwicklungstools wie ChatGPT, Claude oder GitHub Copilot geschult. Du nutzt diese Assistenten als intelligente Sparringspartner, um komplexe Fullstack-Datenflüsse zu steuern, Architekturfragen zu klären und plattformübergreifende Code-Strukturen effizient zu optimieren.
  • Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung verfügst Du über ein starkes, direkt einsetzbares Fullstack-Profil. Du verstehst das nahtlose Zusammenspiel zwischen Frontend und Backend, kannst Datenbanksysteme anbinden, moderne Web-Apps absichern und KI-Technologien produktiv in Deinen neuen Berufsalltag als Softwareentwickler integrieren.
  1. 1

    Fundamente der Web- & Skriptentwicklung

  2. 2

    Frontend-Entwicklung & Interaktive Client-Architektur

Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Backend-Engineering & Datenmanagement mit Python

  2. 4

    DevOps, Versionskontrolle & Qualitätssicherung

  3. 5

    Fullstack-Integration & Praxisprojekt

  • Paralleler Syntax-Einstieg in JavaScript und Python: Variablen, Kontrollstrukturen und modulare Funktionslogik
  • Web-Grundlagen: Semantischer Aufbau von Benutzeroberflächen mit modernem HTML5 und CSS3 (Flexbox & Grid)
  • Syntax-Vergleich im Alltag: Wann setze ich Client-Skripte und wann serverseitige Logiken ein?
  • KI-gestütztes Lernen: Code-Erklärungen abrufen und Syntaxfehler sprachübergreifend im Handumdrehen beheben
  • DOM-Manipulation mit JavaScript: Dynamische Steuerung von Webinhalten und Reaktionslogik für Benutzeraktionen
  • Event-Handling und asynchrone Datenabfragen (Fetch API / Async-Await) für flüssige User Experience
  • UI-Optimierung: Responsive Design, Usability-Grundlagen und moderne Frontend-Best-Practices
  • KI-Assistenz im Frontend: Unterstützung bei der Komponenten-Generierung und visueller Fehlerbehebung im Web-UI
  • Serverseitige Programmierung: Einführung in Backend-Strukturen, Routing und modulare Skriptarchitektur
  • Relationale Datenbanksysteme: Entwurf von Datenmodellen, Tabellenstrukturen und Ausführung von SQL-Abfragen
  • API-Entwicklung: Bereitstellung eigener Endpunkte und sicherer Datenaustausch im JSON-Format
  • Datenhandling: Automatisiertes Einlesen, Verarbeiten und Abspeichern gängiger Formate wie CSV, TXT und JSON
  • Versionskontrolle: Sicherung, Verzweigung und kollaboratives Arbeiten am Fullstack-Code mit Git und GitHub
  • Systematisches Debugging: Fehler im gesamten Client-Server-Stack isolieren und professionell beheben
  • Clean Code & Testing: Grundlagen für lesbaren, wartbaren Quellcode und automatisierte Testszenarien
  • Effizientes Prompt Engineering: KI-Werkzeuge gezielt für Code-Reviews und Architektur-Refactoring einsetzen
  • System-Zusammenspiel: Die Brücke schlagen - JavaScript-Frontend und Python-Backend zu einer App verknüpfen
  • Projektorganisation: Strukturierter Aufbau, Dokumentation und Verwaltung größerer Code-Repositories
  • KI-gestützte Systemoptimierung: Performance-Tuning und automatisierte Fehleranalyse durch gezieltes Prompting
  • Abschlussprojekt: Konzeption, vollständige Umsetzung und Präsentation einer eigenentwickelten Fullstack-Webanwendung im Portfolio

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Quereinstieg KI-AutomationMSIT Master School Institute of Technology · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 19.10.2026
Zum Kurs
PromptingNest Academy GmbH · Bremen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 22.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir