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Python für Datenanalyse

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Auswertungen mit Python programmieren
  • Datenauswertungen werden in der Programmiersprache Python geschrieben. Der Kurs verbindet das Programmieren von Analysecode mit der Darstellung der Ergebnisse: pandas und NumPy übernehmen die Datenverarbeitung, matplotlib und seaborn die Visualisierung.
  • Datenaufbereitung mit pandas
  • Datenquellen mit pandas einlesen, bereinigen und strukturieren
  • Datenbestände aus mehreren Quellen zusammenführen und transformieren
  • Grundlegende Funktionen von NumPy für die Datenverarbeitung nutzen
  • Auswertung im Code
  • Deskriptive Statistiken berechnen und Trends daraus ableiten
  • Korrelationen identifizieren und eine lineare Regression durchführen
  • Hypothesentests als Grundlage datenbasierter Entscheidungen anwenden
  • Visualisierungstechniken mit matplotlib und seaborn
  • Diagramme zur Veranschaulichung von Analyseergebnissen erzeugen
  • Farben, Achsen und Skalierungen für klare Darstellungen anpassen
  • Diagrammtypen kombinieren und Ergebnisse damit vermitteln
  • So wird Python programmieren gelernt
  • Teilnehmende lernen Python programmieren am Ablauf einer vollständigen Auswertung: Ein Datensatz wird eingelesen, über pandas Workflows bereinigt und umgeformt, mit NumPy weiterverarbeitet, anschließend statistisch untersucht und zuletzt mit matplotlib und seaborn als Diagramme dargestellt. Jeder Schritt entsteht als lesbarer Code, sodass eine Auswertung erneut ausgeführt, geprüft und erweitert werden kann. Damit ist es ein Kurs zum Programmieren, in dem der Code immer an einer Analysefrage entlang wächst.
  • Perspektiven in der Analyseprogrammierung
  • Die Inhalte führen zu Aufgaben, in denen Auswertungen programmiert werden: Tätigkeit als Python-Entwicklerin und Python-Entwickler, Programmiererin und Programmierer im Auswertungsumfeld, Datenaufbereitung in Fachabteilungen sowie Visualisierung von Analyseergebnissen in Diagrammen für Fachfragen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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05 · Kurse

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  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir