Data Analytics Weiterbildung mit Python, SQL, KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
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   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
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   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

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   Data Analytics mit Python, SQL und KI: Grundlagen und Anwendungen der Datenanalyse
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   In diesem Kurs erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, Daten mit Python, Pandas, SQL, Tabellenkalkulationen und BI-Tools zu reinigen, zu analysieren und zu visualisieren. Außerdem erlernen sie statistische Methoden, A/B-Tests, explorative Datenanalyse, Dashboard-Erstellung, Datenstorytelling, grundlegende Cloud-Computing-Konzepte, ETL/Daten-Workflows und fortgeschrittene Analysetechniken. Der Einsatz von KI-Tools für Analysen, Produktivitätssteigerungen, Reporting und die Generierung von Geschäftseinblicken wird ebenfalls behandelt. Teilnehmer benötigen keine Vorkenntnisse.
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   Kursinhalt1. Data Foundation: mathematische und statistische Grundlagen
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   Python, Pandas
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   Datenvisualisierung, Datenbereinigung und Storytelling
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   2. Data Exploration & Analytics
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   A/B-Tests
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   analytische Workflows, Python für Data Science, fortgeschrittenes SQL und Reporting
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   3. Cloud Computing
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    Cloud-Grundlagen
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    Cloud-Daten-Workflows und angewandte Cloud-Tools
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    4. Advanced Data Analytics
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    Business Analytics
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    fortgeschrittene Analysetechniken, KI-unterstützte Analysen und praktische Anwendungsfälle
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    5. Abschließende Projekte: End-to-End-Analytics und KI-Portfolio-Arbeiten
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    Fähigkeiten und Tools

    Python, SQL, Pandas, Tableau, Google Sheets, Google BigQuery, Looker Studio, Azure, NoSQL, GenAI, A/B-Testing

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    Zielgruppe

    Anfänger, Quereinsteiger und business-orientierte Lernende (Business, Marketing, Operations, Sales)

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   Altenburg

   25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Aschaffenburg

   25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bad Liebenwerda

   25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bamberg

   25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bayreuth

   25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

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   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

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   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

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