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Einführung in die Künstliche Intelligenz - KI als Jobcoach
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet bis 500 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist TÜV Rheinland Akademie GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- bis 500 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ist nahezu unbegrenzt. Auch im Bereich der Karriereberatung und Personalentwicklung bieten sich spannende Einsatzmöglichkeiten. Die Weiterbildung vermittelt Ihnen praxisorientierte Kenntnisse, um KI effektiv in Jobcoaching-Prozesse zu integrieren und Bewerbungsprozesse sowie Karriereentwicklungen durch den Einsatz digitaler Technologien zu optimieren. Am Ende sind Sie in der Lage, KI-Tools im Coaching einzusetzen, eigene Coaching-Konzepte zu entwickeln und ein individualisiertes Coaching-Angebot zu erstellen, das den spezifischen Bedürfnissen der Klienten gerecht wird.
- Nach einer Einführung in KI-Grundlagen, KI-Tools und deren Anwendungsfelder im Jobcoaching allgemein erfahren Sie, wie KI im Bewerbungsprozess eingesetzt werden kann, von der Optimierung der Bewerbungsunterlagen über KI-gestützte Bewerbungsanalysen bis zur Simulation von Vorstellungsgesprächen mit KI. Der Kurs geht auch auf die Chancen und Grenzen von KI im Bewerbungsprozess ein und thematisiert die Herausforderungen und Datenschutzfragen. Ein wichtiger Bestandteil ist außerdem die Kompetenzanalyse mit KI. Sie lernen, wie KI als virtueller Karriereberater fungieren kann, um individuelle Karrierepfade zu analysieren und maßgeschneiderte Coaching-Angebote zu entwickeln. Dabei werden methodische Ansätze zur KI-Integration ins Jobcoaching vermittelt, um KI nachhaltig und effektiv in den Arbeitsalltag zu integrieren.
- Das Abschlusszertifikat bestätigt Ihre neu erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der KI-gestützten Berufsberatung und -entwicklung. Sie weisen damit Ihre Kompetenz im Umgang mit modernen Technologien im Jobcoaching nach und eröffnen sich neue berufliche Perspektiven in einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt.
- Einführung in KI
- KI im Jobcoaching: Beispiele und Anwendungsfelder
- Chancen und Grenzen von KI im Bewerbungsprozess
- Herausforderungen und Datenschutz
- Einsatz von KI-Tools für Bewerbungsprozesse
- KI-Tools und Optimierung von Bewerbungen
- Lebenslauf- und Anschreiben-Generatoren
- KI-gestützte Bewerbungsanalyse: Tipps zur Verbesserung
- Simulation von Vorstellungsgesprächen mit KI
- Erstellung von Bewerbungsmappen mit KI-Unterstützung
- Individualisiertes Coaching mit KI
- KI in Coaching-Prozesse integrieren
- Kompetenzanalyse mit KI: Methoden und Tools
- Erstellung individueller Entwicklungspläne mithilfe von KI
- Einsatz von KI als virtueller Karriereberater
- Grenzen der Individualisierung durch KI
- Förderung von Medien- und Berufskompetenz
- Kritischer Umgang mit KI-Tools
- Vermittlung digitaler Kompetenzen für den Arbeitsmarkt
- Entwicklung eigener Coaching-Konzepte
- Integration von KI in Coaching-Prozesse
- Methodische Ansätze zur KI-Integration ins Jobcoaching
- Konzeption eines individuellen Coaching-Angebots
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €
- 2
Dresden
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €
- 3
Cottbus
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €
- 4
Senftenberg
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr bis 500 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
TÜV Rheinland Akademie GmbH: 330 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
330 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei TÜV Rheinland Akademie GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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