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Video- und Bildbearbeitung und Künstliche Intelligenz (KI)
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Distart Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs vermittelt Kenntnisse im Bereich der Video- und Bildbearbeitung unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI). Er behandelt die technischen und methodischen Grundlagen digitaler Medienproduktion und bezieht dabei klassische Bearbeitungsverfahren sowie automatisierte Verfahren der KI ein. Anhand der Kursinhalte werden Zusammenhänge zwischen konventionellen Medienbearbeitungsverfahren und aktuellen KI-Anwendungen aufgezeigt.
- Inhalte
- Der Kurs befasst sich mit Verfahren zur Bearbeitung von Video- und Bildmaterial unter Einbeziehung von KI-Anwendungen. Es erfolgt eine Vermittlung von Grundlagen zur Aufnahme, zum Schnitt und zur Nachbearbeitung digitaler Medien.
- Es wird der Einsatz von Anwendungen erläutert, die automatisierte Prozesse in der Bild- und Videoproduktion ermöglichen.
- Anhand standardisierter Abläufe werden technische Verfahren sowie die Integration von KI-basierten Ansätzen in den Bearbeitungsprozess dargestellt.
- Zudem werden exemplarische Prozessbeschreibungen präsentiert, die den Umgang mit digitalen Werkzeugen in der Medienproduktion veranschaulichen.
- Die Darstellung schließt eine Übersicht über die methodische Herangehensweise bei der Umsetzung von Bearbeitungsprozessen ein und zeigt technische Abläufe in der Anwendung.
- Lernziele
- Analyse von Bearbeitungsverfahren im Video- und Bildbereich
- Erkennen von Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools in digitalen Anwendungen
- Durchführen von Arbeitsabläufen zur Medienbearbeitung
- Erstellen von Konzepten zur Integration von KI in Bearbeitungsprozessen
- Beurteilen von technischen Abläufen in der visuellen Medienverarbeitung
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie digitaler Medienproduktion, Bild- und Videobearbeitung sowie im Einsatz von KI in der Mediengestaltung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen in der technischen Umsetzung visueller Inhalte, mediengestalterische Aufgaben und die digitale Bearbeitung von Medienmaterial.
- Zusammenfassung
- Der Kurs Video- und Bildbearbeitung und Künstliche Intelligenz (KI) behandelt die Vermittlung von technischen Verfahren der Medienbearbeitung kombiniert mit Ansätzen des KI-Einsatzes. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Kenntnisse vermittelt, die in Tätigkeitsfeldern wie der digitalen Medienproduktion und technischen Umsetzung visueller Inhalte Anwendung finden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Mannheim
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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