Bundle: ChatGPT Experte · KI Manager:in · ISO 27001 Lead Implementer —

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Design Thinking, OKR, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, Kanban, ChatGPT Experte, KI Manager:in, ISO 27001 Lead Implementer, KI Consultant (v2.0), und ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control.
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   Design Thinking
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   Lerninhalte

   Einführung in Design Thinking
   Prinzipien Design Thinking
   Anwendungsbereiche
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und Experimentieren
   Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovationskultur und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Abschluss und Ausblic
   OKR
   Grundlagen und Theorie
   Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
   Das Setzen von Objectives und Key Results
   Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
   OKR einführen: Implementierungsmodelle
   Praktische Übungsaufgabe

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   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

   Einführung in die Softwareentwicklung
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
   Einführung in Claude 3.5 Sonnet
   Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
   Debugging-Techniken mit Claude
   Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
   Erste Schritte mit JavaScript
   Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
   Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
   Integration von Soundeffekten im Spiel
   Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
   Implementierung von KI-Elementen im Spiel
   Einführung in die App Deployment
   Deployment des Spiels auf einen Webserver
   Kursabschluss und Ausblic
   KI für Projektmanager:innen
   Willkommen im Kurs
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   Implementierung von KI-Projekten
   KI im Projektalltag
   Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
   Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe
   Exkurs: Projektmanagemen
   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
   Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
   Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
   Supplier Management: Strategien und Prozesse
   Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
   Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
   Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
   Strategisches Relationship Management
   Lieferantenbewertung und -auswahl
   Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
   Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
   Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
   Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
   Best Practices im Relationship und Supplier Management
   Evaluierung und Anpassung von SLAs
   Tools für die kontinuierliche Verbesserung
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
   Kanban
   Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
   Das Kanban Board
   Trello und andere Kanban-Tools
   Kombination von Kanban und Agile
   Kanban-Metriken und Performance-Messung
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse
   ChatGPT Experte
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Arbeiten mit ChatGPT
   ChatGPT-Alternativen
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
   Anwendungsszenarien von ChatGPT
   Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne
   KI Manager:in
   Generative KI: Sprache, Bild und Sound
   ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
   KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
   Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
   Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
   Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
   KI-Projekte planen und umsetzen
   Sicherheit und Ethik in der KI
   Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
   Exkurs: Kritisches Denke
   ISO 27001 Lead Implementer
   Einführung in ISO 27001
   Grundbegriffe und Terminologie
   Kontext der Organisation verstehen
   Führung und Engagement
   Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
   Unterstützung und Ressourcen
   Risikomanagement und Risikobewertung
   Risiko-Behandlungsplan
   Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
   Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
   Leistungsbewertung und Überwachung
   Interne Audits und Überprüfungen
   Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
   Dokumentation und Aufzeichnungen
   Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
   Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM

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   KI Consultant (v2.0)Lerninhalte

   Einführung in den Kurs
   Einführung in das KI Consulting
   Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
   Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
   Konzeption eines KI-Pilotprojekts
   Datenstrategie und Infrastruktur für KI
   Change Management und Schulung
   Erfolgsmessung und Skalierung
   Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
   API-Integration mit einem Foundation Model
   Azure-basierte KI-Anwendungen
   Self-hosted interne KI-Anwendung
   Managementpräsentation vorbereite
   ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control
   Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
   Change Enablement - Grundlagen
   Change Enablement - Methoden und Techniken
   Deployment Management - Überblick
   Deployment Management - Prozesse und Best Practices
   Release Management - Grundlagen
   Release Management - Planung und Koordination
   Service Configuration Management - Einführung
   Service Configuration Management - Prozesse und Werkzeuge
   IT Asset Management - Grundlagen
   IT Asset Management - Lebenszyklus-Management
   Integration der Verfahren
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
   Fallstudien und praktische Anwendungen
   Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext
   Abschluss und Feedbac
   Anschluss an Agentic AI
   Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
   Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
   Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
   Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen