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Prozessautomatisierung: KI Workflows mit Make und n8n bauen
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Im Mittelpunkt steht die praktische Umsetzung: Von der Analyse eines Ablaufs über die Konzeption eines automatisierten Workflows bis zur produktiven Anwendung im Unternehmen.
- Du lernst, wie Anwendungen miteinander verbunden, Daten automatisch verarbeitet und KI-Funktionen gezielt in Prozesse integriert werden können. Dabei stehen die Automatisierung mit Make und n8n sowie der Einsatz generativer KI zur Optimierung von Arbeitsabläufen im Fokus.
- Der Kurs zeigt, wie Unternehmen manuelle Aufgaben reduzieren, Informationen schneller verarbeiten und wiederkehrende Prozesse durch intelligente Automatisierungen effizienter gestalten können.
Automatisierungspotenziale erkennen und Prozesse vorbereiten
- Grundlagen digitaler Prozessautomatisierung
- Analyse bestehender Geschäftsabläufe
- Erkennen manueller und wiederkehrender Aufgaben
- Bewertung von Automatisierungsmöglichkeiten
- Auswahl geeigneter Prozesse für KI-Workflows
- Definition von Anforderungen und Zielen
- Vorbereitung automatisierter Prozesslösungen
Workflows mit Make entwickeln
- Aufbau und Funktionsweise von Make
- Erstellung automatisierter Szenarien
- Verbindung verschiedener Anwendungen
- Verarbeitung und Weitergabe von Daten
- Nutzung von Triggern und Aktionen
- Automatisierung typischer Unternehmensprozesse
- Entwicklung praxisnaher Make-Workflows
Automatisierungen mit n8n umsetzen
- Grundlagen und Aufbau von n8n
- Erstellung individueller Automatisierungsabläufe
- Arbeiten mit Nodes und Prozessketten
- Verknüpfung digitaler Systeme
- Flexible Gestaltung komplexer Workflows
- Integration eigener Logiken und Funktionen
- Entwicklung erweiterbarer Automatisierungslösungen
KI-Funktionen in Workflows integrieren
- Einsatz generativer KI in automatisierten Prozessen
- Verbindung von KI-Modellen mit Workflows
- Nutzung von ChatGPT und Large Language Models
- Automatisierte Texterstellung und Informationsverarbeitung
- KI-gestützte Klassifikation und Analyse
- Automatische Zusammenfassungen und Auswertungen
- Entwicklung intelligenter Prozessabläufe
Anwendungen, Daten und Systeme verbinden
- Schnittstellen und API-Grundlagen
- Verbindung von Unternehmensanwendungen
- Automatisierter Datenaustausch zwischen Systemen
- Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Integration von Cloud-Diensten
- Aufbau durchgängiger Prozessketten
- Optimierung digitaler Informationsflüsse
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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