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KI-gestützte Projekt­steuerung und Informations­sicherheit

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen und Information Security / ISO 27001 Foundation
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert zwei Kernbereiche für Fachkräfte im Projektmanagement: die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Projekten und die Sicherstellung von Informationssicherheit gemäß ISO 27001. Der Kurs vermittelt Projektmanager:innen die notwendigen Kenntnisse, um KI-gestützte Entscheidungsfindung zu verbessern und gleichzeitig die Anforderungen an Informationssicherheit und Datenschutz zu erfüllen.
  • Inhalte
  • Der Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Nutzung von Foundation Models und Open Source KI-Tools sowie deren Integration in den Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie notwendige Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
  • Das Modul "Information Security / ISO 27001 Foundation" vermittelt grundlegende Konzepte und den Wert der Informationssicherheit, einschließlich Schutzziele und Sicherheitsverständnis. Es werden Managementsysteme, die Aufnahme von Assets und Datenflüssen, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Sicherheitskultur behandelt. Die Inhalte umfassen das Zielbild einer Policy-Hierarchie, ISMS und die ISO/IEC 27001 Norm. Themen wie Incident Management, Risikoanalyse und -behandlung, sowie die Implementierung der ISO/IEC 27001 werden detailliert erläutert. Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen werden vorgestellt. Besonderes Augenmerk liegt auf der Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik und der Umsetzung von AI Usage Controls. Die Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen durch KPIs/KRIs, Audit-Logik und Prüfungsvorbereitung sind ebenfalls Bestandteil.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Kompetenz in der Nutzung von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen.
  • Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte von KI-Projekten.
  • Erwerb von Fähigkeiten im Umgang mit Veränderungen und in der Führung von KI-Projekten.
  • Kenntnis der Kernprinzipien und Anforderungen der Informationssicherheit nach ISO 27001.
  • Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung von Informations­sicherheitsrisiken.
  • Verständnis der Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS).
  • Kenntnis der verschiedenen Kategorien von Sicherheitsmaßnahmen (organisatorisch, personell, physisch, technisch).
  • Fähigkeit zur Integration von KI-spezifischen Risiken in bestehende Sicherheitsrahmenwerke.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Bereichen, die sich mit der Einführung und Steuerung von KI-basierten Lösungen befassen. Absolvent:innen sind befähigt, Projekte unter Berücksichtigung von Informations­sicherheitsstandards zu leiten und zu überwachen. Dies eröffnet Perspektiven in der IT-Projektleitung, im IT-Management und in Rollen, die sich mit der strategischen Implementierung von Technologie und Sicherheit befassen. Die Kenntnisse der ISO 27001 sind für Fachkräfte relevant, die mit vertraulichen Informationen arbeiten und deren Schutz gewährleisten müssen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir